对于特定的大数据，若是我们所选用的参数有所差异，或是采用的分析角度有所区别，那就会形成多样化的价值体现。
④聚类分析。而恰恰信息数据挖掘技术能够满足人们的这点需求，这就要求我们要快速发展信息数据挖掘技术。
③分类分析。在信息分类分析挖掘方面，每种信息都有着自身所属的信息类型，然后把信息数据进行分类，弄清楚每种类型数据之间的联系，以便更好的利用这些数据。把不同种类的数据进行对比，找到数据的真正价值。
如果大力发展信息数据挖掘技术可以使管理方法更加科学，提高工作的速度。2 信息数据挖掘技术在数字图书馆信息服务中的应用2.1 数据的搜集和整理数字图书馆信息服务不仅要把整个图书馆的书籍情况了解到位，而且还要了解其他数字图书馆的藏书情况，这是一个难以完成的任务，而数字图书馆面对这样繁琐的程序，不得不发展数据挖掘技术来提高数字图书馆信息服务水平。
第二，能否给学生提供智能化的服务也影响着图书馆的服务水平，利用数据挖掘技术主动为使用者提供服务，根据以往的浏览记录，推荐适合使用者的数据。
3 数据挖掘技术在高校中的应用图书馆作为大学的重要机构，应该根据本校的专业购买相应的书籍，然后购买各种网站的信息，例如，知网、维普和万方网。由于我国对数字资源的版权保护比较重视，导致版权保护过度的现象时有发生，损害读者的利益。
网络导读是传统导读工作的延伸，是引导读者开发和利用网络资源为目的一种导读方式，其内容有网络导航、在线导读、网络培训和图书馆网站建设。以高校图书馆的电子书资源为例，虽然图书馆购买了电子书的资源并且种类比较丰富，但在实际的操作中，由于受到版权保护的影响，数据库商无法对某一特定IP 范围的移动终端用户群开放数据库资源的权限。
（3）其他读者的信息需求。他们的信息需求主要是实际操作知识、时事新闻和休闲娱乐。