坚持以人为本全心全意为读者提供全面、可靠的信息。
更要重视以往被忽略的非结构、半结构化数据，如用户的浏览记录、生活数据、社交信息等的搜集和处理，让这些数据转化成学科服务的核心资源，为学科服务决策提供丰富的依据。大数据思维下，高校图书馆学科服务模式是一种动态的管理模式，一个课题或者项目已经不能通过单纯的个体技术、思维来完成，需要多种知识结构作为支撑。
首先是结构化数据，即图书馆原有数据库中的电子图书、电子报刊、书目信息、毕业论文电子版等。除此之外，高校图书馆应重点解决好大数据用户分析的问题，将各类用户进行整理分析，区分出各种用户来源和性质，并将分析结果反馈给学科管理团队。新技术开发与运用、新思维介入，针对新数据和原有数据收集、集成与处理，为高校图书馆学科服务带来了新问题，也将是学科服务创新的突破口。
特别是大量的非结构化数据、半结构化数据更是体量巨大，价值密度更小。将高校图书馆中的各类数据资源、网络资源以及馆藏纸质资源进行有效的整合，进而提高数据资源的整体效应，解决一键式实时快速检索问题，满足大数据思维下图书馆学科服务知识资源建设的基本要求。
1.2.2 大数据思维下高校图书馆学科服务创新。
统计数据显示，世界结构化数据增长率大约是32[WTB3]%[WTBZ]，而非结构化数据增长率则是63[WTB3]%[WTBZ]。③注重对数据库的维护，重视数据库的标准规范化。
从而建立信息资源统一揭示和无缝链接的高效系统，满足需要，进行资源共享和资源优化的目的。同时图书馆电子资源的迅速发展图书馆信息资源建设带来了新的问题和挑战。
随着电子资源的不断普及，图书馆把电子资源列入到信息资源建设中，电子资源有着纸质文献不可比拟的优势。②数据库结构建成后就要进行录入数据。