在互联网+时代，尤其是在大数据时代，用户所需要的不是资源线索，而是与自己的教学、科研及学习相关的知识，高校图书馆要建设在复杂学科背景下的知识集成、知识整理、知识汇编、知识创造、知识发现等知识服务，运用大数据技术，充分利用文献馆藏系统跟踪用户教学、科研和学习需要，挖掘知识主体、知识客体等之间的相互关系，为知识服务的实现提供前提条件。
本文认为，对高校大学生而言，要推广的就是经典的阅读。大学生来自不同院系不同班级，最了解读者阅读需求和阅读心理，这为图书馆了解读者、开展阅读推广活动提供了极大的便利。
网上调查结果表明，高校图书馆通过开展诸如新生培训、新书展、读者之星评比、?x者沙龙、图书漂流等多种形式的活动，力图引导学生阅读倾向、唤起阅读兴趣、培养阅读习惯。3.2.2 经典阅读课程制首先，由于大学生对经典的理解能力尚有不足，需要对传统文化与经典书籍有一定造诣的专业教师对其进行指导与点拨。如美国堪萨斯州图书馆、韩国的林中图书馆等，读者在林中漫步、休憩时也能接触书香。
2016年一项对全国39所985高校的调查[4]则显示，大多数高校并没有专门机构和专职人员负责阅读推广活动，工作人员通常由流通部和参考咨询部的馆员临时兼任。3.3.2 重用短信服务功能短信作为一种简易传统的信息传递方式，具有点对点直达、无杂乱信息干扰的特点，是保证用户即时知晓信息的好工具。
例如，运用二维码等现代数字技术为每本经典书籍编码并送入学生寝室、宿舍大厅、送到茶吧等学生休闲生活的场所，扫码借书（这像杭州的小鸣单车，随借随还随停）。
3.2 制定约束和激励制度，是构建经典阅读推广长效机制的保障3.2.1 大学新生预读制加强对大学生经典阅读的推广和引导应从新生入学前就开始。高校图书馆可以利大数据技术对图书的搜集、分类、整理、馆藏、检索、汇编、借阅、使用等环节进行资源整合，大大提升了高校图书馆管理效率。
传感器能够将人类生活、学习、工作等各个方面的信息，按照一定的规律，转化成为可用的信号。为了解决这个问题，高校图书馆一般都是通过委培等方式，与有关的培训机构签订培训协议，把有志于从事大数据管理的图书馆员选拔出来，派出进修，较为系统地学习大数据技术等大数据管理所需要的知识，在学有所成后回到原单位从事大数据管理方面的工作。
高校图书馆通过对大数据管理人才培养、引进中，虽然逐渐拥有了一批大数据管理人才，但是仍然存在一些问题，比如数据采集对象的问题。归根到底是高校图书馆没有充分关照师生用户的实际需求要。