将大数据对数据处理技术应用于数字图书馆，数字图书馆的大数据的架构主要从数据采集、数据存储、数据处理，数据分析及数据应用四个层面进行如图1所示。
目前，我国各高校的学位论文大部分都是用中文撰写的，也有一小部分是用外文撰写的。1 中文MARC编目学位论文存在的问题高校图书馆对文献资源进行有效的分类标引和主题标引，并用相应的著录、编目格式使文献资源的主要检索项及特点形成书目的形式就是高校图书馆的编目工作[1]。
教育事业飞速发展，各高校每年都在扩大招生，进而各高校每年产出的学位论文数量激增，而高校图书馆编目人员有限，而且图书馆每年还要有其他书目入馆需要编目，因此编目人员总的工作量非常大。最后，各高校图书馆应该针对本校学位论文的特征制定适合本校学位论文的编目格式，适当的增减编目字段。笔者认为应从以下方面改进中文MARC以解决上述问题。
编目工作对人员专业要求比较高，编目细则又非常繁杂，虽然专业的编目人员已经设定号学位论文编目格式，但是非专业人员在对学位论文进行编目的时候很容易就会出现漏著、错著的现象，而在对学位论文编目中出现的错误只有非常专业的编目人员才能及时发现，这样就会导致很多编目过程中出现的错误到最后都没有被发现，从而影响到读者对学位论文的检索。高校大学生研究的学术领域及学术方向繁多，其具体研究方向小而专，对非专业编目人员来说，分类编目比较困难。
学位论文编目的工作流程一般为：回溯编目―审校―典藏―贴书标―入库上架。
3）学位论文撰写语种不统一。2.3 注重特色馆藏的建立，实现资源共享在信息时代下，信息的多样性和信息量的增大，导致任何一个图书馆都不可能收集全部的文献资料，因此，各个公共图书馆要根据自身特色，建立具有特色的馆藏，有针对性地收集相应的文献资料，在此基础上，确保其他文献资料的数量和规模。
本文主要从笔者自身的实际工作经验出发，认真阐述了目前公共图书馆读者服务出现的误区，分析原因，并且有针对性地提出了几点应对策略，供广大同仁参考借鉴。很多图书馆馆员认为看管好书籍，不出现偷书，不损坏书籍就可以了，对于读者服务质量没有过多的追求。
再者，图书馆馆员没有对图书馆资源进行有效宣传，读者咨询服务较差，读者信息检索设备功能不齐全，在图书采购环节没有进行合理深入调查，对于读者需求知之甚少，这样导致很多图书馆资源的搁置，无法满足读者需求。在听取读者的需求后，还要注重选择诚信的书商，书商的能力和诚信也将对书籍的质量和服务质量起着致关重要的作用。