积极主动、全方位地提供诸如写作培训、技能培训、职业设计、学习讨论等服务。
据IDC监测，全球数据正处在高速发展的时期，约每两年增长1倍，预计到2020年，全球数据将会达到35ZB，比2010年增长了近30倍。从总体上来说，图书馆智能化程度的高低决定了知识的流通与传播，对知识的发现、组织和挖掘都有重要影响。
其次，从读者的角度来看，智能化的服务内容和手段能够为社交信息等非结构化实践提供参考资料。此外，博客、邮件等社交方式的出现也会为图书馆服务工作带来一些新的启迪。图书馆所需数据既包括图书馆建设的文献资源，也包括图书馆暂时没有的非结构数据，比如用户信息的行为数据，这对图书馆服务有极高的参考价值。
首先表现在图书馆技术上，智能化技术能快速完成复杂的数据采集和处理功能，比如在海量数据中搜索关键词等，这是人力极难完成的，能够实现图书馆的数据主体本身需求。三、图书馆服务体系创新研究与发展方向3.1高度关注图书馆用户数据和信息在大数据时代的数据量需求是目前图书馆服务最应该重视的问题，加大信息资源采集是图书馆行业竞争的关键因素。
有人认为，如果能够对日志数据进行采集，就能够发现其中的关联规则，更好的满足用户聚类的要求和需要。
所谓的大数据分析就是数据整合并将其数据的运行轨迹展现出来。2.网络功能需求分析目前，图书馆网络多是一个封闭的局域网环境，很多应用服务无法通过。
3.云数据中心统一调度和管理：基于云计算技术的统一管理平台，为实现对资源按需分配的管理，数据中心的调度和管理能力是关键。4.管理功能需求分析通过图书馆业务分析来构造桌面云的系统模型，从管理功能需求出发，前期根据管理端实现集中部署，统一管理，后期根据用户端实现按需交付和多应用形式，其中进行分布式部署，需要综合考虑传输成本，用户体验及管理维护流程模式、系统监控等。
POC测试是根据由集成规划方案输出的POC测试方案进行的，为了保证测试结果的可参考性和有效性，POC测试应接入图书馆现有网络进行，按照测试方案搭建POC测试环境，然后在该环境下参考POC测试方案进行图书馆业务流程和端到端流程测试，验证规划方案的可行性。2.虚拟化桌面POC测试完成需求调研和评估后，在正式项目启动前，需要由POC测试项目组负责输出POC测试方案，之后由POC测试项目组现场进行POC测试。