专业图书馆的建设可依赖现有图书馆资源，另辟蹊径，但应与现行综合图书馆融合发展，以避免一哄而上，造成资源的浪费。
通过图书馆之间的联合互动，实现信息资源共建共享，最大限度地满足用户的信息需求，同时可以弥补图书馆藏的不足，最大化地实现各个图书馆的文献利用价值。2.5 馆员自我建设的创新模式①培育馆员的职业精神。
在我国图书馆界已经涌现出一大批品牌馆员，如：泰山医学院图书馆以阅读疗法而著称的宫梅玲，以研究易经文化而著名的郑州大学研究馆员崔波，以推广阅读与心理健康理念为己任的北京大学图书馆王波等。近年来，中国图书馆学会阅读推广委员会连续推出馆员书评征集活动，取得了较好的效果。其次，图书馆要通过各种媒体和宣传渠道扩大品牌影响，从而唱响品牌，推送品牌。
2.4 图书馆服务模式的创新2.4.1 主动服务模式。②专家书评。
图书馆应建立健全服务创新管理制度，包括服务创新流程与方法、人员配备、组织结构设计、营销策略、评估方法、奖励办法等，最大限度地调动一切积极力量协同创新，保障服务创新的持续性。
有关部门应及时将这些优秀案例按主办单位、年代、案例提供单位、案例类别、案例名称、案例作用等分类、分编收藏入库，提高案例的影响力，扩大案例的应用层面，使这些宝贵的创新经验成为中国图书馆事业创新发展的有效参考资源。从技术层面来讲，互联网+形态就是将大数据应用到传统服务行业，利用云计算进行数据计算和传输，实现多种设备之间的数据交流、支撑和连接，实现数据、模式和创新驱动的重组，最终达到符合社会生产要素和生产力的新形态，与传统生产要素和生产力相比，互联网+形态能够提供更便捷、稳定的服务
大数据信息量大、价值密度低、数据层次多，因此通过大数据挖掘提取出有用信息，并以可视化形式呈现，能够大大提高图书馆用户对图书信息检索的评价。其中，图书馆大数据主要采集来自国内外数据库的论文、著作以及社交网络数据等，包括文字、图片、影像、视频等多种表现形式。
在国内，清华大学、中国人民大学等高校的图书馆，以及国家图书馆、首都图书馆等技术先进的图书馆也在大数据应用方面展开了一系列探索，国内很多图书馆已经基本实现馆藏数字化，并借助大数据提供了一系列特色服务[2]。清华大学图书馆将图书馆服务嵌入搜索引擎中，将购买的66，000多种电子期刊资源与Google Scholar等平台进行关联，并嵌入大数据的图书可视化技术，将电子馆藏大数据信息整合为XML文件并存储在特定服务器，从而使Google Scholar等平台能够定期抓取。