匠心书坊是结合我馆艺术与古籍两大特色主题策划的一个手工作坊活动。
3 数据挖掘技术在高校中的应用图书馆作为大学的重要机构，应该根据本校的专业购买相应的书籍，然后购买各种网站的信息，例如，知网、维普和万方网。3.3 对原有的数据进行创新和优化整理我们不能完全的照搬其他学校的图书馆数据，我们要对其进行选择，选择其中优秀的适合学生的信息，摒弃不好的和不适合学生的信息，确保数字图书馆内容的高质量。
在一个时间段内对连续发生的事情进行综合分析。严重阻碍我国数字图书馆发展的原因在图书馆管理人员的管理不当。最常用的信息数据挖掘方法有：①关联分析。
以下是我对提高数据挖掘技术提出了几点建议。因此，数字图书馆的管理方式应该加以创新，这样就可以促进数字图书馆的发展。
3.1 保存原有的数据每位使用者在使用学校图书馆之后，都会对其使用过的网站和图书进行保存，如果运用数据挖掘技术就可以将每个人使用过的记录进行记录和分析，能够通过这些数据分析出人们想要的数据和筛选出可能会对人们有用的数据，这样不仅可以提高工作的效率，还可以更好的为学生服务，提高学习的效率。
管理不当体现在没有充分的科学技术来进行管理，而且利用方式也不恰当。而数据的储存也是多样的，包含有结构化的数据信息库，也包含有非结构化的数据信息库。
第二，在价值方面，大数据也体现出多样性。一般情况下，大数据具有4V特征，即数据的体量巨大、数据的形式多样、数据的形成极为迅速、数据的价值巨大不过却具有较低的信息密度。
而通过对实体数据资源进行更加深入的整合，能够让资源的配置得以优化，使读者的需求能够被更好的满足。这些数据信息样式包含有文本格式、图像格式，也包含有多种的无线信号信息。