拓宽图书馆的服务方式，寻求馆藏资源建设与用户信息需求的完美结合，是大数据时代，高校图书馆服务创新亟需解决的问题。
学生学习成果评价是评价通过数据素养教学，学生在数据管理意识、数据伦理与道德方面的加强，在数据管理知识和技能方面的提高程度，例如康奈尔大学、剑桥大学图书馆采用期末考核、学习成果汇报（平时论文及作业）等方式考察学生的学习效果。麻省理工学院图书馆的数据管理培训目标是帮助科研人员学习科研数据管理的技能，包括科研数据管理基础知识、科研数据文件组织和版本控制等。
应从课程中吸取的教训包括：（1）学生只关注与他们科研工作直接相关的知识和技能，对于其他的相关知识并不重视。朱玉奴[15-16]对比论述了传统的数据素养教育和数字科研环境下的数据素养教育，强调区分信息素养、数据素养和统计素养，列举数据管理机构的数据素养教育实践，对数据管理培训的方法和途径进行了总结。教学途径多样化，全面调动学生的学习积极性。
（4）数据组织（接上一节课）。除了上述优点之外，评估结果还揭示了一些试点课程中仍需改进的地方：（1）应落实到每一位学生的数据素养需求，不能一网打尽。
由于学科背景及数据类型的差异，考古学和人类社会学的课程内容也有不同。
CODATA中国每年召开科学数据大会，探讨科研大数据和数据科学，开设数据科学家培训课程等。另外，高校图书馆要积极组织馆员参与各种馆际学术交流活动以及高校图工委组织的各类活动，不断加强与兄弟院校图书馆的相互合作，让馆员在意识上产生接受先进方法的主动性、迫切性，从而使馆员了解图书馆界的发展动态，特别是高校图书馆的发展态势。
同时，高校图书馆要大力提倡以人为本的知识主导型图书馆文化，营造一种能够促进学习知识、交流知识、共享知识、创新知识以及鼓励服务创新、技术创新的文化氛围，促使馆员建立自觉合作、自觉交流、自觉共享、自觉创新的价值观，并建设一支适应知识服务的具有团队意识的馆员队伍。在图书馆知识服务环境下，高校图书馆员如何不断发展与完善自身知识服务能力，推动高校图书馆新型特色知识服务的形成，提升高校图书馆核心竞争力，是当前迫切需要解决的现实问题。
目前，高校图书馆普遍缺乏拥有某一专业领域知识的馆员，而他们正是图书馆迫切需要的最有实力且最精锐的馆员。为满足数字化图书馆建设与知识服务的需要，高校图书馆必须进一步完善馆员的专业结构与学历结构，大力打造知识服务团队，通过开展有效的、深层次的信息服务来满足不同层次读者对知识服务的需要。