面对这些转变和竞争挑战，作为在大学图书馆和各院系资料室工作的操作人员、管理人员素质的高低，已在很大程度上决定了大学图书馆及院系资料室服务质量和效率的高低。
与此同时，高校图书馆的借阅记录以及馆藏数据的存储积累均呈不断增加的发展趋势。（二）不同表现形式的数据挖掘结果从目前来看，高校图书馆通过数据挖掘技术所获得的数据仍具有较大的不确定性，因此数据挖掘所获得的结果类型诸多，表现形式也不尽相同。
通常而言，我们在设计高校图书馆管理系统的聚类分析时需实现读者聚类与图数聚类这两个方面。（三）数据挖掘可为读者提供更为个性化的服务不同的读者有不同的阅读需求，这要求高校图书馆为其提供不同的阅读服务。为提高图书馆管理系统的数据能力，所有SQL的调用都应使用存储过程来完成，使用参数进行数据传递可为系统安全提供重要保障。
（一）数据挖掘可提高高校图书馆的决策能力借助数据挖掘技术，高校图书馆管理者可对挖掘出的有用数据信息进行进一步分析与研究，进而可促进自身决策能力的提高。这样一来，高校图书馆的服务质量得以提升，读者的阅读兴趣也更为浓厚。
所谓读者聚类，也就是依据读者的使用情况进行读者群划分。
例如，我们可利用数据挖掘技术来分析图书借阅情况，进而可探究出读者的读书喜好和借阅习惯，并在此基础上总结出读者的借阅规律，如此即可为日后的图书馆管理工作提供有效的依据。1.遵循中等院校图书馆的藏书规律。
特别是期刊内容新颖，报道信息快，深受师生的欢迎。一、确定中专图书馆藏书结构的依据中等院校担负着为国家培养中等专业技术人才和管理人才的双重任务。
为培养既掌握一定的基本理论知识，有又较强操作技能的应用型、技艺型专门人才，课余级文献与期刊一样，要突出收藏思想政治教育、拓宽知识面及培养实际操作技能方面的文献，力求达到较丰富的程度。藏书的等级一般可划分为研究级、学习级、及消闲级三大层次。