目前电子图书、手机阅读、数字阅读方式已悄然进入读者的阅读生活中。
（3）结果表述和解释。（二）聚类分析。
读者在借阅图书过程中会留下大量的信息，如读者的个人信息、借阅信息、归还时间等，可以利用数据挖掘对读者的借阅数据进行关联分析，挖掘出各专业、各年级层次、各职称的读者对图书馆资源的需求情况，从而为读者提供个性化服务，例如，为读者定制推荐服务，以建议或指导读者的借阅行为。随着时间的推移，读者对图书馆资源的需求在发生变化，因此图书馆的馆藏资源也要与时俱进，进行更新，图书馆必须不断优化馆藏资源来满足读者的需求。读者在查询书目和借阅图书过程中会产生大量数据，通过对这些数据进行挖掘，可以获知读者对哪类图书更感兴趣，在哪段时间借阅更频繁，可以及时从图书馆中剔除旧的、使用较少的图书，不断补充新的、需求量多的图书资源。
分类是根据事先知道的数据特征将事物进行分类，而聚类分析则是要找到这个数据特征。如何采购到读者需要的图书，在馆藏资源建设中起着决定性作用。
总结：总之，通过对图书馆中产生的大量数据进行数据挖掘，从而使图书馆的馆藏资源更加合理，提高资源利用率和读者满意度。
这样可以使图书馆的馆藏分配更加合理，更加科学，优化各类图书资源，减少冗余，节约资源，合理引导图书馆的建设。长征精神激励我、奥运畅想、祝福祖国、我与世博同行等等，都让同学们的心灵得到洗礼，同学们的爱国热情得到升华。
1 实现了服务方式的转变公共图书馆是一个受地方经济和政策影响最明显的一个行业。我们要象企业学习，培养文化品牌创意团队，文化品牌营销人材。
现在的基层图书馆童之趣活动，有演讲、故事会、争当小小图书馆员社会活动等。终身教育：图书馆伴我成长、快乐书旅。