高校图书馆可以借助自媒体平台，推动在读者间开展书目互推荐的活动，加强高校图书馆与读者及读者与读者之间的多向交流，实现阅读资源的共享。
中图分类号：G252文献标识码：A 文章编号：1003-1588（2017）02-0049-03大数据技术的快速发展促进了科研方式的变革，基于数据紧密型的科研方式已经成为自科研经验方式、理论方式、计算机模拟方式之后的新的发展模式[1]。如今，国外已经出现了专门提供情报分析服务的公司，比如美国的麦肯锡公司就对医药领域提供多方面的分析和研究服务。
当处理海量数据时，数据的结构非常复杂，修改数据库的表结构是非常耗时的，因此复杂的数据结构的处理效率无法达到用户的要求。③数据分析部分，可以利用相似度算法和聚类算法来处理文本向量，从而实现情报自动聚类和串并功能。首先是数据资源层，其确定研究对象包括三个步骤：确定分析目的、确定研究范围、搜集情报等内容。
随着科学技术的快速发展，学科之间的关联性和交叉性逐渐加强，学科知识的划分越细致，所涉及的内容也就越专业2.2 关注多源数据融合大数据技术可以通过各种渠道，并利用各种收集手段来获取各种数据信息，在进行集中整理后，形成一种基于不同数据格式的统一处理方式，这种处理过程被称为多源数据处理融合技术[5]。
如今，国外已经出现了专门提供情报分析服务的公司，比如美国的麦肯锡公司就对医药领域提供多方面的分析和研究服务。
4.3 界面展示层设计界面展示层主要包括两个部分：知识图谱展示功能和人机交互功能。这不仅需要图书馆各部门人员的相互支持和配合，更需要高校领导和地方政府的大力支持。
在法律法规不完善的状态下，高校图书馆的社会化服务发展是谨慎而缓慢的。3.3 做好资源建设保障高校图书馆的社会化服务必然使服务内容由为教学和科研服务向大众服务转变。
另外，在地方高校图书馆社会化服务过程中，各高校图书馆之间应联合起来，建立一个强有力的服务地方建设的平台，提高资源利用率，实现馆际之间的资源共享。3.5.2 与公共图书馆协同开展活动。