但是在市场经济深化发展的今天，人们很难抽出足够的时间去图书馆进行阅读和充电，为了培养群众的阅读兴趣，提升阅读品味，同时也为了给弱势群体提供阅读条件，实现阅读公平，必须要进行图书馆的阅读推广活动。
2.2 海量、复杂数据的挖掘与分析服务大数据最大的应用就是对其的挖掘、分析来体现和实现其价值，如引入知识挖掘、引文分析、情报分析、智能辅助、可视化、知识发现等方法来实现用户的定制个性化需求服务。[3]而这种问题的解决则依赖于对数据的有序化组织和深层次分析，而数据在有序化组织和深层次分析则需要数据管理所支撑。
一样，让体制内外的人一起参与进来，解决政府无法完成的以及棘手的问题。大数据环境下无疑则需向数据工作者，如数据的收集、分析、管理与评价等角色转移。在传统的信息社会、知识社会环境下，图书馆尽管已提供有一定的知识咨询、数据统计、态势分析等基于数据应用的服务，但这些服务并不完全依赖于数据和数据分析平台，对其的分析也停留在对结构化数据即数据库数据的分析之上，图书馆员更像是一个文献（包括纸质文献、数字文献和网络文献）工作者。
如佛罗里达中央大学的医学院图书馆与医院合作，并通过为用户提供可穿戴设备体验服务与开发可穿戴设备的应用程序开发，来实现对用户（师生）的健康情况跟踪与科学研究[12];（3）数据管理计划、政策的制定服务。1 大数据环境下的图书馆员新角色定位大数据时代的到来，为图书馆带来了资源优势减弱、用户需求多变、图书馆基本业务外包呈发展趋势等风险与挑战，图书馆从资源到服务、从管理者到工作者的观念、行为顺应时代发展并实现转型、转变则成为了一种必然，图书馆员在这场多方位、多维度的转型发展浪潮中也面临着以下三个维度的角色转变与定位：（1）图书馆员是一个文献工作者也是一个数据工作者。
2.1 数据资源的筛选与组织服务在大数据环境下，图书馆用户特别是高校图书馆的师生用户不但其科研对象主要以数据为主，其还可能面临着科研资助机构、科研项目管理机构的其它数据操作要求。
如斯坦福大学图书馆、哥伦比亚大学图书馆等通过自身强大、丰富的数据资源管理经验与实践，为用户（全校师生）提供数据管理计划制定等服务[13];（4）其它如新型数据处理软件和工具使用、科学数据的评价等服务。四、结语总之，在构建和谐社会进程加快的背景下， 弱势群体已然成了我国政府重点关注的对象，保障弱势群体利益，是构建和谐社会本质的体现。
这些作秀行为造成弱势人群无所适从，心理形成很大阴影。尽管有的馆设立图书流通站，开展送书上门服务，但也存在资料不全、文献陈旧过时、更新不及时等诸多问题。
以高度的责任感和无限的爱心、不厌其烦的耐心和体贴入微的细心为弱势人群服好务。其次，馆方也要对从业人员进行业务培训、交流学习，提高图书馆员的业务水平和服务技能，帮助他们掌握一些服务弱势群体的基本技能，提高为弱势群体读者服务的能力，将该项服务工作落到实处，切实为弱势群体提供服务，为推动社会发展作出应有的贡献。