微阅读不是一种颠覆，而更像一次推动，或许，这种新的阅读模式可成为激发新文体的动力。
针对数据的结构和性质不同，及时调整好系统和数据之间结构，合理处理好数据，提高数据严整性，保障高校图书馆非结构化数据来源。3.非结构的数据数量和质量比较高，需要提高高校图书馆用户信息水平，在社交媒体时代，要提高教师、学生和学科之间互动学习，让高校图书馆管理工作中，学生可以充分运用微博、微信和QQ等方式，进行合理的数据分析。
2.做好数据融合分析，针对非结构性数据碎片性，要针对数据做好合理融合分析，提高数据共性研究，针对数据互补性，优化数据来源管理，保障数据完整性和覆盖面，在数据记录和统计中，要充分结合具体技术细节进行处理，同时做好对于数据记录过滤，保证数据字段表达清楚，实现对于大数据环境分析，优化统计和管理工作。还要能够将图书馆在利用过程中实现良好非结构化多源数据融合工作，建立良好高校图书馆数据分析，提高信息来源管理，对于数据做好综合性判断和分析，全面了解科学领域数据变化和图书馆的科学管理模式。一、高校图书馆非结构化数据融合概述高校是一个自然和社会科学相互交织和融合的交叉地，学校教师和学生各自有自己专业，所以高校的专业的学科都具有最高广泛和复杂的范围，无论高校学术研究中，还是校园广泛应用中都要提高社交媒体管理，进行宏观和微观的数据分析和研究。
非结构化数据本身最主要特点就是要从整体角度实现对于数据分析，提高数据融合分析，做好数据分解研究，提高体系层次认识，针对流行的可视化软件和工具，保障非结构化数据及时性、动态性和确定性认识。二、高校图书馆的非结构化数据特性分析1.大数据分为结构化数据和非结构化数据两大类型，无论是那种数据划分，都要充分结合数据和数据之间关系研究，合理探讨高校图书馆用户的管理过程中的非结构化数据类型，比如通过微信、QQ和博客方式，对于数据进行研究。
针对非结构化数据特点实现对于数据程度人会死，及时自动调整好数据管理，在大数据环境下，要充分做好非结构化数据空间管理，提高数据分析技术性和完整性，提高图书馆服务智能化水平。
3.同型同源数据主要指的就是教师和学生在查阅资料过程中，要充分的结合数据历史、浏览历史和近期数据进行分析，及时转化图书馆的有效数据，通过整理提高数据分析质量，让学生针对数据库有自己判断和了解认识，针对高校用户的浏览记录，提高科学关注度，确定部分用户管理中，要实现数据良好运用。二、南宁学院产教融合、协同育人办学模式情况南宁学院结合所在地区、学校实际情况，始终紧扣应用型人才培养目标，努力构建产教融合、校企合作，工学结合、知行合一的多样化人才培养模式，基于利益共同体的考虑，深入开展校企、校政、校校合作，形成了六种成功的校企合作办学模式，即：与南宁市威宁投资集团的互联互通模式、与南宁市轨道交通公司的需求驱动模式、与广西壮族自治区质量技术监督局的打通行业模式、与中兴通讯公司、苏州高博教育集团的攀亲嫁接模式、与广东省建筑设计研究院广西分院的厂校一体模式、与中科招商集团、广西新桂商群体的创业就业贯穿模式[2]。
自治区级的协同育人平台两个：轨道交通协同育人平台、ICT产教融合协同育人平台。新环境背景下，图书馆的目标定位应该与学校的发展定位相一致，根据学校战略发展目标，图书馆的文献资源保障体系建设应该学校战略目标相一致。
中图分类号：G251 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2018）04-00-01一、图书馆文献资源建设图书馆作为学校的资源中心、学习中心、信息中心，承担着为学校教学、科研、学习提供文献信息资源的任务。其次，建立一对一制度，专人负责对接各二级学院文献信息需求，收集、分析学院的文献信息需求，为学院推送合适的文献信息导航。