领导的重视不仅仅是在人、财、物、技术等方面给予支持，更重要的是在图书馆文化的实践活动当中，持续开展并不断强化图书馆文化建设效益，推动校园文化得到持续发展。
因此，高校图书馆要注重培养工作人员的主动服务意识，为读者提供以知识服务为主的人性化服务，提高馆藏知识信息的利用率。（2）资源共享：大数据技术的重要特点是以用户为中心，提供人性化的信息检索服务。
2.1 大数据时代信息服务模式的服务标准发展以知识服务为基本导向的信息服务标准有以下两点优势：一是，更加注重以人为本，在高校图书馆信息服务工作中，应通过大数据技术，不断提高知识资源的检索、分析、利用和总结效率，为读者提供更加人性化的信息服务。大数据技术本身不仅仅是一项技术，更是一项服务，它通过长时间采集用户的检索行为，分析用户的信息需求、检索习惯、知识结构和心理倾向等指标，再通过综合判断，从而为用户提出更符合用户需求的检索结果。3.7 利用大数据技术建立数字图书馆（1）个性化信息服务：个性化服务如今已经成了信息服务水平的重要考量指标，它是从大数据出发，基于用户的基本特征，以用户个性化需求为驱动力而衍生出的信息服务。
因此，探索大数据时代下的信息服务模式的创新发展是非常有必要的。3.6 保障信息安全，规范信息使用权限大数据背景下，信息安全工作往往是信息服务工作中最难的部分。
大数据时代下构建以知识服务为导向的信息服务模式可以在很大程度上发挥知识资源的作用，提高馆藏信息的利用率，以促进高校图书馆的长远、健康发展。
如今，高校图书馆信息服务工作应更加注重知识信息的再加工，以提高馆藏信息的利用率。第三，积极主动地学习计算机知识，学会用计算机来对图书进行检索，同时还可以通过网络及时完成各项工作。
所以，高校图书馆应加大图书馆期刊阅览管理，提升馆员的服务意识，以便更好地为广大读者服务。第二，培养主动学习的意识与习惯，丰富自身的知识，如语言文字、目录分类等知识。
另外，部分高校图书馆的服务人员技术水平有限，很难适应现代社会的发展，对现代化设施掌握的不劳。另外，如果教学中有存在遗漏的地方，还可以通过图书馆进行弥补，如课堂安排中通常不会涉及较为细化的知识，学生要想对相关知识进行深入了解，就可以通过期刊来进行学习，从而使课堂教学得以延伸[1]。