现在人们获得信息的方式多种多样，可以从不同的渠道获取所需资料，但某些专业资料依然要从图书馆中获得，而现在县级图书馆由于缺乏宣传，致使人们对馆藏资料不了解，借阅人员甚少。
具备快速响应和复杂查询、分析的能力。因此，要研究通过对海量的，来自异构资源的数据和各种对象数据进行抽取、映射、收割、导入等手段进行预收集，形成格式统一、内容丰富、结构清晰的数据，灵活构建各种分类和界面，按照知识本体进行组织和揭示，进而保障强大高效的检索能力和良好的结果相关度排序。
另外，图书馆与学校部门、学生团体、社会团体、出版社产生一定的联系。而读者也有着快速获得精准信息的需求，因此，图书馆在大数据时代需要改变原有的发布统一的通知信息的推送服务方式，改善信息推送的针对性。构建在web2.0技术上的、允许用户创建交换信息内容的社会化媒体资源成为大数据的一个重要资源类型，包括合作项目（如维基百科）、内容社区（如YouTube）、博客、虚拟游戏世界、虚拟社会世界、社交网站等。
需要运用无偏性、关联性、开放性大数据思维构建图书馆大数据架构。由此会产生活动开展、场地租借、广告承载、新书出版等具有一定潜在商业价值的信息[1。
现代图书馆除了提供文献借阅、信息咨询等传统服务，还开展了大量的讲座、培训、展览、学术交流、读者沙龙等活动。
大数据时代下，数据处理面临着数据集成，大数据的统一及融合的问题。2.1 数据资源的筛选与组织服务在大数据环境下，图书馆用户特别是高校图书馆的师生用户不但其科研对象主要以数据为主，其还可能面临着科研资助机构、科研项目管理机构的其它数据操作要求。
如斯坦福大学图书馆、哥伦比亚大学图书馆等通过自身强大、丰富的数据资源管理经验与实践，为用户（全校师生）提供数据管理计划制定等服务[13];（4）其它如新型数据处理软件和工具使用、科学数据的评价等服务。即一方面要通过分析用户的兴趣、行为数据去发现隐藏在用户需求表达背后的真正需求;另一方面则是通过技术、平台支撑去分析肯研究所拥有的数据，最终发现隐藏在数据背后的事物发展规律并提供为用户。
如2010年初，美国国家自然科学基金会（NSF）发布了项目管理指南，规定自2011年1月18日起所有提交至NSF的申请项目必须以附件形式提交一份不超过两页纸的数据管理计划，详细描述申请者如何实现项目数据的有效管理与共享传播，缺少数据管理计划的申请项目将不予接受[4]。面对这一新生的素养要求和人们在大数据环境下的数据能力急需之表达，图书馆则可以发挥其具有社会教育、高校第二课堂的功能，借鉴传统的信息素养教育方式，为用户开展诸如讲座、选修课、讲座及基于数据操作的实践训练、联合教育等模式