创新管理方式，提升管理活力。
前期开展这些服务的经验，为图书馆智库提供大学生创业情报分析服务打下了业务基础，同时也是图书馆开展创业智库服务的有机组成部分。由于不同大学生创业团队需要的智库服务的内容、水平和角度不同，因而高校图书馆只有应对不同创业团队的需求进行深入调研，才能提出具体的具有可行性的决策方案。
（四）实现途径方面在实现途径方面，坚持线上服务和线下服务相结合。一、高校图书馆开展创业智库服务的需求分析对于创业大学生来讲，解决资金问题是创业发展的重要保障，获取和应用信息的能力是创业成败的关键。总之，高校图书馆开展创业智库服务，不仅为高校的智库建设增添了活力，也延伸了高校图书馆的服务模式和领域。
他们能够全面、系统地搜集和整理资料，对创业信息进行鉴别和选择，并进一步提供初步的、知识性的创业智库服务。同时，高校图书馆也是知识和情报的汇集地，随着国家加大对大学生创业的支持，不少高校图书馆开设了创客空间等大学生创业交流的场所，图书馆还能为创业智库服务提供良好的创业生态环境，为智库进行大学生创业情报分析和信息咨询提供了硬件保障。
同时收集政府相关部门网站、企业网站、行业协会网站等链接，经过整理和加工，为创业大学生提供创业所需的资源导航，为创业智库服务的开展夯实信息资源基础。
高校图书馆应在保证常规信息资源建设正常开展的基础上，广泛地收集具有针对性、时效性、准确性、产业性的创业专题信息，包括统计数据、法律政策、行业报告、趋势研究等资料，加强对时效性强、权威性高的报纸新闻类、访谈类资源的重视和利用。互联网时代的到来使得信息技术更新速度不断加快，各种高新技术日新月异、层出不穷，这一现实背景对图书馆管理者及信息系统技术人员的专业素养提出了更高的要求，只有掌握多种新兴技术才能有效构建起具有多种数据源构成的分布式异构数据库，才能有效完成数据挖掘工作。
从北邮、银博等现有的图书管理系统来看，基本都采用三层结构体系设计，即用户界面层、业务逻辑层与数据访问层。对此，高校图书馆信息系统的开发人员应以一个搜索过程来处理复杂的数据挖掘与查询，但为了完成数据的进一步挖掘，务必保留所有的中间结果。
一、数据挖掘技术概述数据挖掘是从特定形式的数据集中提炼知识的过程，其在各行各业中均取得了良好的应用效果，且已然成为了国内外的研究热点。（一）数据挖掘面向数值数据的挖掘技术称之为数据挖掘，关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等称之为数据挖掘。