图书馆应建立健全服务创新管理制度，包括服务创新流程与方法、人员配备、组织结构设计、营销策略、评估方法、奖励办法等，最大限度地调动一切积极力量协同创新，保障服务创新的持续性。
图1为图书馆大数据应用的支撑技术与实现方法。2 基于大数据的图书馆信息服务模式研究大数据是数字世界的智慧基因，来自图书馆用户的使用数据、动态数据、关联数据和社会网络数据都能够汇聚为大数据，图书馆自身即可被视为一个大的数据集，不同地区的图书馆可以联合构建大数据图书馆，不同地区的图书馆数据之间存在数据交换和资源共享。
大数据的出现有助于图书馆向主动式服务转变，建立以用户需求为中心的信息服务模式，为用户提供个性化信息服务。1.1 从被动服务向主动服务转变传统的图书馆服务以被动服务为主，管理员对图书资源进行信息加工，经过信息资源的采集、存储、集成、分享，形成信息产品推送给用户。常见的?D书可视化技术包括标签云、历史流、空间信息技术等，通过大数据的可视化输出，能够提高用户的查准率。
在个性化知识交流方面，读者既能够在知网空间发表心得，也能够通过互动百科、学术论坛等方式参与知识交流。在图书馆信息服务中，各类跨行业、定制化、个性化的业务需求不断增多，对图书信息数据的抽取、挖掘和分析成为推动图书馆信息服务水平提升的关键。
大数据技术的发展为图书馆信息模式的创新提供了良好契机，构建基于大数据的图书馆数据―信息―知识―智慧信息服务模式，能更好地推动图书信息数据转化为潜在知识服务，进而创新信息服务模式，提升数字化、智能化、个性化服务水平。
大数据信息模式通过数据挖掘和分析最终得出用户行为分析结果，从而为图书馆个性化服务提供支撑。其中，本科高校图书馆33家，有12家开通了微信服务，开通率为36.3%。
另外，微信公众平台消息接口是一种新的消息处理方式[5]，它可以与图书借阅系统、座位预约系统、数据库软件进行对接。微信版本更新快，在手机上可自动提示，不需要高校图书馆再额外增加更新维护费。
订阅号每天都可以群发1条信息。微信自推出以来，吸引了众多用户，截至2015年9月微信月活跃用户达6.5亿个。