3.3独立学院图书馆运用大数据进行知识组织的利用，需要了解所面对的风险。
其次，图书馆应主动接纳大数据，通过网络融入广大师生的学习、科研和教学中。选择和处理好庞杂且不断增长的数据，是避免出现数据鸿沟的主要方法。
在具体实践中，我馆通过对日常工作中所需数据进行分析、模拟，建立了数据安全风险评估、图书采购与预定风险、分析图书成本与使用率、读者隐私权的保护等措施。大数据具有以下的特性：简单来说就是4V（Variety、Volume、Velocity、Value），即多样性、规模性、高速性、价值性。在此基础上，为方便学生使用图书馆阅览资源，避免图书馆有限资源浪费，倡导文明阅读，2015年6月推出了二维码微信座位管理系统，对部分座位进行预约、选座、暂离等使用功能，为广大师生提供了便捷的信息交流沟通平台，拉近了广大读者的距离，提升了个性化服务水平。
在快速发展的知识经济时代，知识和数据都迅速更新积累。不仅需要数据存储的硬件支持，还需要软件的配套升级。
根据师生需求利用图书馆内场地和设备举办学术论坛、名人讲坛、各种培训等。
Volume（规模性）：大数据的一个最明显的变化是数据体量由过去的TB级别跃升为PB、EB甚至是ZB级别，数据的积累是大数据能产生的基本原因。高校图书馆电子资源的检索效率低。
（四）加强电子资源的宣传工作高校要调动各种宣传平台，通过多种宣传渠道，采用丰富多彩的宣传方式，加强对图书馆电子资源的宣传。图书馆的电子资源是由各独立数据库组成的，不同的数据库在运行过程中，缺少统一的检索平台，无法实现跨库检索和多库检索，用户在使用进行资源检索时，需要频繁更换数据库，切换检索界面，影响用户的检索效率索效率。
优化检索过程，实现电子资源的一站式检索，建立完善和统一的检索平台，实现跨库检索和多库检索，使资源使用者可以在检索平台上进行高效的检索，提高电子资源的利用率。电子资源的使用应该是通过计算机和网络进行的，虽然现在计算机已经非常普及，但是随着移动互联网的发展，更多的高校教师和大学生希望能够在移动客户端上完成电子资源的检索和使用，图书馆要进一步加强移动端程序和系统的建设。