现在，通讯和网络技术的快速发展，人们日益多样化的信息获取方式，越来越多的图书馆服务要求的提高，所以为了适应社会对人才培养的需求，满足社会对人才培养的需求，管理人员应不断探索科学的管理方法，提高管理效率，促进人才培养目标的更好实现，满足不同人员对于学习的需求。
随着高校信息化的建设，为了给老师和学生提供更好的服务，在图书馆中可以使用数据挖掘技术。三、数据挖掘技术在高校图书馆中的应用（一）合理制定采购计划。
读者在借阅图书过程中会留下大量的信息，如读者的个人信息、借阅信息、归还时间等，可以利用数据挖掘对读者的借阅数据进行关联分析，挖掘出各专业、各年级层次、各职称的读者对图书馆资源的需求情况，从而为读者提供个性化服务，例如，为读者定制推荐服务，以建议或指导读者的借阅行为。（3）结果表述和解释。在数据挖掘过程中需要不断的进行人机交互，以期得到更加符合实际情况的模式和知识。
所谓聚类分析是指将数据聚集成由类似的对象组成的多个类的分析过程，同一个类中的对象有很大的相似性，而不同类间的对象有很大的相异性。（二）聚类分析。
如何采购到读者需要的图书，在馆藏资源建设中起着决定性作用。
这样可以使图书馆的馆藏分配更加合理，更加科学，优化各类图书资源，减少冗余，节约资源，合理引导图书馆的建设。3.3 根据馆藏特色和读者需要，发展具有针对性的专题数据库党校图书馆主要的服务对象是党员干部，为此图书馆可以适当引进一些具有针对性的文献资料，专门针对党员干部的需求提供专题性的数据库，和专门的搜索引擎，方便党员干部的查阅。
第二，加强对馆内人员的专业知识培养。3.2 逐渐由重视资源建设转变为资源建设与资源组织同时进行图书馆在进行资源建设的同时，还要注重对资源的组织工作，只有加强图书馆的资源组织能力才能够为读者提供一个方便快捷的获取信息的环境
4 结语目前，在建设图书馆信息资源上还需要多方努力，要有资金支持、理念引导、能力和方法的有效实施。因此，资源共享这一新的理念应用而生。