如果属图书馆核心业务，在成熟技术条件下，具有成本优势的业务可采取独立或合作式外包，不具有成本优势的业务应自我提供，或在特殊情况下采取外包形式（如弥补短期内人手不足）。
（2）基于知识联盟的数据开放与共享服务。有学者也曾对开放数据的内涵阐释为：按照用户特定的需求和一定的互联网协议、规则、框架，对Web数据进行存储和组织的活动，而利用的数据来自不同的数据源或是不同的数据类型，最终目标是实现信息在网络空间的开放、共享与重用，以寻求信息数据最大可能的无限获取与重用[4]。
其中，作为大数据组成部分、集合了理念与实践的开放数据（Open Data）也受到了关注与研究。以信息组织、信息利用为所长的图书馆，也感受到了大数据时代所带来的变化，在近年来也展开了大量的图书馆视野下的相关理论研究。（5）数据监管服务。
其次，意味着数据的应用发生了变化，即数据不再是单一领域的数据，而是覆盖了用户的所有需求领域，并可直接获取和应用。对开放数据的定义存在争论，不同的组织、机构也存在不同的理解视角，但对于开放数据的内涵即其是一种理念及实践、数据不受版权与专利等机制限制、可以被任何人自由获取还是都能接受与认可。
基于开放数据的连续利用视角，图书馆还需进行诸如开放数据的关联与发布、标示与引用等服务。
大数据赋予开放数据的新要求也意味着大数据时代的图书馆开放数据服务将被赋予新的要求，笔者认为，大数据时代的图书馆开放数据服务，主要有：（1）多领域数据源的整合与开放服务。高校图书馆还可以开展个性化的推送服务技术，根据一定的标准，和网络公司达成相关协议，主动从网络上选取客户需求的信息，并通过电子邮件等方式定期发送给订阅客户，让用户及时了解相关信息和数据的技术和服务。
信息过滤技术是指根据用户过往的的信息检索内容，过滤用户需求的动态信息，把他们需要的信息传送给用户，提高用户的效率，帮助用户发现新颖的、感兴趣的信息。信息技术过滤技术注重用户的长期体验和需求，帮助用户过滤大量不需求的信息数据，删减其中用户不想要看到的信息，给用户的信息检索提供了大量的帮助，为用户的检索信息节省了大量时间和精力。
3.3 正确引导用户需求，维护用户隐私安全高校图书馆个性化信息服务存在和发展的前提就是用户的需求，只有用户有需求，才有存在的必要，应该对用户进行正确的需求引导，强化用户的个性化需求能力，提升图书馆个性化信息质量。3.2 选用个性化信息服务的新技术高校图书馆可以利用数据挖掘技术，从大量的、模糊的、随机的、不完全的应用数据中提取隐含在这些数据中人们不了解的但是又有实际应用的信息与知识。