济南市图书馆的微信公众号设有个人中心、精彩济图、互动服务等模块。
3 福州大学城高校图书馆构建大数据服务体系的创新措施3.1 建立大数据服务联盟，联合培养大数据馆员队伍虽然高校图书馆拥有大量的信息资源，然而其总量远远不够，并且高校图书馆的资源仅能在局域网内使用，单个高校图书馆信息存储规模不能满足广大师生的要求。众所周知，图书馆数据种类繁多（如数据库信息、用户信息等），数据量大，而且包含许多未被利用的信息，存在价值密度低等特点，图书馆数据在一定程度上具备大数据的特点[3]。
因此，图书馆面临以下问题：如何有选择性地收集这些非结构化海量信息，将不同数据源的有效数据进行集中存储，并统一到一个管理平台中进行计算和分析，进而实现数据格式的统一化，并利用计算机图形图像等方法将复杂的信息直观地显示出来，方便读者了解数据的内涵。同时，图书馆大数据还包括大量的非结构化信息资源，例如读者的借阅信息等。福州地区大学城共享平台（FULINK）配置了Web应用服务器、数据库服务器、负载均衡服务器等，30TB的IBM DS5100存储阵列等硬件以及千兆交换机和多台万兆交换机与教科网链接，带宽达千兆，为大数据分析处理提供了硬件保证。
个性化推荐系统的建设是指基于FULINIK平台和海量数据挖掘技术，在用户查找知识的过程中提供个性化的信息服务和决策支持。大数据图书馆的基础是海量数据，单个高校图书馆的信息资源是有限的，很难满足大数据图书馆的数据要求。
福州地区大学城共享平台（FULINK）拥有多所高校的信息数据，信息量大、价值高。
不同格式的大数据信息需要构建元数据模型，经过数据的分类与清洗，形成格式统一、结构简单并且拓展性好的基础数据。互联网的运用还可以实现能源消耗的降低，可以充分感应安全环卫信息、车流信息、人流信息等。
我国智慧图书馆近年来注重硬件建设，忽视软件开发，然而，智慧图书馆的核心技术就在软件开发上。经过改造后的图书馆，不需要专人看管，无论读者在馆内的哪一个地方，都可以轻松通过随手操作屏幕，进行查询和阅读、欣赏字画等。
第一，智慧化的图书馆建设。目前，智慧图书馆的定义并不明确，从不同的角度定义智慧图书馆会产生不同的概念。