在读者入馆前，应该对读者进行借阅常识教育，尤其是新生，在新生入学后，图书馆应当举办有关这方面的讲座，对他们进行集中教育，教会他们掌握正确的借阅方式，如何使用代书板。
（二）Web数据挖掘Web数据挖掘的主要对象是包括Web页面内容、页面之间结构、用户访问信息、商务交易信息等在内的各种Web数据，人们借助这一技术可短不仅可从万维网中有效提取知识，还可改进站点设计，为电子商务的更好开展提供服务。在进行数据挖掘时，用户可通过不断地修改自己的查询请求来动态调整此次数据挖掘的目标，以保障挖掘过程的有效推进。
数据挖掘技术需从高校图书馆中繁杂的信息中挖掘出所需的信息，然后再对其进行分析与综合，经过这一系列过程方可得出真正有价值的信息与知识。由一系列交互页面组成的用户界面层的主要功能在于帮助用户实现对图书馆网站的访问以及帮助管理者获取访问者的实际需求信息。三、数据挖掘技术在高校图书馆管理中的应用设计基于上述章节对数据挖掘技术应用对高校图书馆意义的分析，我们应进一步重视数据挖掘技术在高校图书馆管理中的应用。
在不久的将来，数据挖掘这一新型智能信息处理技术将得到业界学者更多的重视，其具体技术与手段也将得到进一步完善与发展。在系统应用中，用户极有可能会提出要挖掘不同信息与知识的要求，此时就需要系统技术人员从更大规模的数据集中挖掘出更多的不同形式的结果。
四、数据挖掘技术对高校图书馆带来的挑战如前文所述，数据挖掘技术的应用与发展有利于高校图书馆决策能力的提高，同时还可为图书采购提供科学依据，为读者提供更为个性化的服务。
（三）文本数据挖掘文本数据的挖掘对象主要是文本信息，主要工作内容包括特征提取、文本摘要、文本分类与聚类、概念操作以及探索新数据分析等，具体技术手段则有词频反文献频率向量表示法、词串表示法以及贝叶斯分类算法、词集合算法和文本聚类算法、K-最近邻参照分类算法等。随着技术的不断进步，网络风险也逐渐增大，网络中存在一些病毒，这些病毒能够使整个信息数据库的信息系统出现丢失、失真以及瘫痪的情况，这不仅给图书馆带来了巨大的损失，图书管理的效率也被降低，在一定程度上阻碍了图书馆的创新与建设，针对这种情况，图书馆应该对软件进行定期的扫描与检查，如果发现信息数据库中存在漏洞，就要及时的修补漏洞，这样就能减少安全事故的发生几率。
图书馆管理进行不断创新，能够使管理效率得以提高，满足读者的不同需求，为读者提供了更优质的服务，使知识的流通更加迅速，使人们的文化水平得到进一步提高。2.图书数据资源还相对匮乏图书馆在收集资源的时候，并没有与读者的需求相结合，采购的资源大致内容上都差不多，致使图书馆没有独特的资源，使图书馆的长远发展受到了限制。
图书馆应该利用好网络技术中的丰富资源，同时要建设好网络安全，这样就能避免图书馆遭受安全风险，使图书馆得到了一定程度上的发展，也使图书的管理更加安全。图书馆可以定期的开展一些培训工作，让图书馆中的工作人员积极参与进来，并给他们提供交流环境，使工作人员信息技术方面的知识得以强化，进而提高他们的专业技能，让这些工作人员把这些技能更好的应用在图书馆管理中。