因为采?人员的素质提高了，才能为高校师生提供更好的服务。
3.3 对原有的数据进行创新和优化整理我们不能完全的照搬其他学校的图书馆数据，我们要对其进行选择，选择其中优秀的适合学生的信息，摒弃不好的和不适合学生的信息，确保数字图书馆内容的高质量。1 信息数据挖掘技术的内涵及分类方法1.1 信息数据挖掘技术的内涵21世纪以来，我国进快时代，一切都以快为主，然而面对大量的数据，我们总是不自觉的慢下来，因为数据量实在是太大了，若想在大批量的数据中寻找自己想要的那份数据，就要大力发展信息挖掘技术。
以下是我对提高数据挖掘技术提出了几点建议。第三，为图书馆配置更好的高科技设备，配置设备高的电脑和其他设备，以便更好的为使用者提供服务。描述型数据挖掘是能够对自己所提供的数据进行总概述和总结。
信息数据挖掘技术就是从大批量的数据中找到自己所需要的数据。3.1 保存原有的数据每位使用者在使用学校图书馆之后，都会对其使用过的网站和图书进行保存，如果运用数据挖掘技术就可以将每个人使用过的记录进行记录和分析，能够通过这些数据分析出人们想要的数据和筛选出可能会对人们有用的数据，这样不仅可以提高工作的效率，还可以更好的为学生服务，提高学习的效率。
4 结束语以上是我对信息数据挖掘技术提出的几点见解，综上可以看出，信息数据挖掘技术的应用在数字图书馆中的应用是十分重要的。
如果大力发展信息数据挖掘技术可以使管理方法更加科学，提高工作的速度。他将学科馆员的职责总结成两个方面：专业性的参考帮助和各个院系的联络。
对某一学科文献信息进行研究，并且为这类学科的用户提供了更加深层的文献信息的服务专家。各个院系的联络则是指：各个院校和系别以及研究所之间为了交流所建设的沟通机制，对于各学科的信息需求进行主动的了解，对改建图书馆的工作提供针对性的建议。
通过各种方式来帮助读者解答问题。他们工作的职责正随着信息化的时代而发展，读者们对诉求的增加也在不断的延伸。