建立反馈机制并提供App接口。
图书馆员必须要能够了解用户的真实需求，建立可控的、高效率的数据处理流程，掌握多种数据的分析方法，能够通过利用结构化数据来了解用户需要什么样的服务，还要能够利用大量非结构化的数据、半结构化的数据，从用户利用图书馆的微行为，来挖掘用户现在的服务需求以及预测和分析将来会有什么样的需求。（2） 数据类型增多，数据量增长及复杂性的增强给现有的存储能力及计算能力带来巨大挑战。
但大数据技术的出现也为图书馆带来了发展机遇。大数据技术不仅可以通过数据了解用户的行为、信息需求、知识应用能力，更可以利用数据对用户的科研创新合作过程及合作交互型知识服务过程将要发生什么进行分析和预测，从而应对图书馆未来所面对的生存危机。（3）提供深度的参考咨询服务大数据时代，咨询馆员可以将符合大数据特征的咨询课题融入到大数据系统，系统将根据咨询的内容主题，利用大数据分析技术，可视化技术，瞬时以图形方式展示查询结果，从而缩短了咨询馆员获取信息资源的时间，扩大了资源的获取面，从而最大程度地满足读者的需求，提高参考咨询的效率。
图书馆的信息安全和隐私问题是图书馆需要解决的问题之一，大数据背景下，随着对数据的获取和分析能力的提升，大量分散的数据中隐含的有价值信息被开发利用。大数据技术是一项具有很高难度的前沿技术，只有具备相关学科专业背景和知识基础的人，才有可能胜任大数据分析的重担，而目前图书馆员在信息技术的开发利用方面能力还相对欠缺。
新一代的网络架构要适应WEB2.0时代的水平服务应用。
信息安全也从传统的网络安全、保密管理等可控安全管理向无法预知安全隐患的不可控安全管理转变。一是要加强馆藏资源建设，突出馆藏特色。
图书馆要对丰富的馆藏资源进行挖掘整理，进行深加工与利用。三是连续性。
工作层面主要是领导层、执行层与操作层的协调统一，要将领导层创新、执行层创新与操作层面的创新结合起来。又如将馆藏古籍资源建设成古籍馆以方便学生查阅。