公共图书馆是为广大群众服务的，每天会接待各种各样的大量读者，公共图书馆的形象以及服务等将直接影响到读者的阅读，读者的到馆率等。
其中最能够直接获取的是读者直接登记的信息，如新生办理借书证、注册移动图书馆等，能够获得读者的姓名、专业、年龄等基本信息。针对高效率读者采取高精度、高准确度的服务更能提高图书馆的个性化推荐，采取如：个性推荐、服务定制、优先选书等VIP化服务。
读者使用图书馆各种设备、终端的信息和反馈，如读者进出图书馆及各阅览室刷卡信息、使用图书馆终端浏览、查询文献记录。那么什么是小数据？其概念最早是由美国康奈尔大学的教授D.Estrin提出的，Estrin教授对他父亲去世前几个月的日常生活行为观察分析，注意到他的父亲在那段时间的日常行为与平时有一些不同，例如：老人基本不去市场买菜、也不再与其他人发送电子邮件，日常散步的范围越来越小等等。根据跟踪的小数据对20%的关键读者进行精准推荐活动，例如，读者个体在微信端、移动图书馆、opac或其他终端设备上的阅读、浏览或检索的内容、时间都具有自己的特征，图书馆可以通过对读者借阅历史数据、目前读者个体的阅读所需、读者个体所处方位等相关小数据进行分析，明确馆藏新书适宜推荐的读者群、馆内读书文化等活动积极参与的读者群、微信推送的高接受读者群及服务推送的内容模式等，在不干扰读者正常工作、学习的前提下，在合适的时间采取读者习惯、喜欢的方式对读者进行个性化推荐，完成图书馆服务推送，保证读者有较高的兴趣度和满意度，使得图书馆获取良好的服务收益。
4 结语随着信息技术的快速发展、图书馆资源数量的急剧增加和人们生活节奏的加快，如何快速、准确、有效地发现读者的需求，已经是图书馆发展所要面临的重要问题。读者在图书馆信息管理系统中留下的信息，例如通过挖掘借阅历史、查询历史、图书馆荐购信息等分析读者以前的关注?c、当前的兴趣点等。
当前是大数据时代，各行各业都在进行技术改造和升级，共享数据数字化治理的价值[1]。
然而，到医院做常规检查时，这些数据是无论通过何种医学仪器都检测不出来的，但这些数据确实揭示了老人在去世前几个月身体逐渐衰退的事实和过程，这些日常行为异常的小数据可以当做医学证明，也促使Estrin教授意识到小数据的重要意义，并在2013年神经信息处理系统国际会议上发表了小数据相关的报告。除了举办各种高端学术讲座外，还要面对各行各业的普通劳动人民，比如开办汽车维修技术、美容美发等讲座，进而有效吸引广大读者。
移动手机图书馆通过利用互联网资源，可以让广大用户能够随时连接数字图书馆，进而受到很多用户的喜爱，这种服务理念受到很多公共图书馆的青睐，进而促进移动手机图书馆数据库的更加完善。通过开展移动图书馆可以有效发挥公共图书馆的新媒体服务优势，进而及时、准确地掌握图书馆情况。
随着经济社会的不断发展，新媒体技术的影响范围正逐渐扩大，这也为公共图书馆的发展带来了新的机遇和挑战，具体而言，就是人们通过公共图书馆获取信息的方式正不断发生着改变和公众阅读方式的变化。2.3 公共图书馆微信公众平台微信是一种新的交流沟通工具，不仅包括了传统的文字、图像，还可以进行语音和视频等信息交流。