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发布时间:2024-09-24 09:15:44

2013年以来,越来越多的高校选择了MOOC这种教学模式,如2013年2月,新加坡国立大学与美国Coursera公司合作,加入大型开放式网络课程平台,成为与Coursera达成合作协议的第一所新加坡大学,并于2014年通过该公司平台推出量子物理学和古典音乐创作的课程[4]。

现阶段,学者们主要通过关键词,利用共词分析实现文献内容的精炼、概括及相关主题关联性分析,以分辨学科领域的主题分布、热点分布等内容。传统的图书馆馆藏资源主要由图书、期刊、杂志等实体资源所组成,但随着科学技术的发展、互联网的广泛应用以及资源阅读方式的日渐丰富,电子资源、网络资源成为了图书馆馆藏的主要组成部分,且由于用户阅读方式逐渐从传统的纸质文献阅读向网络阅读、电子阅读、在线阅读转移,用户对新型馆藏资源需求呈上升趋势,使得图书馆用于采购电子资源与网络资源的经费所占比例也随着这种需求的强烈而逐渐增加。

正如肖强在《商业数字图书馆信息资源建设模式》一书中所说:实施数字图书馆计划都遇到不少问题,如海量信息资源建设问题安全性问题,还有很多法律问题、版权问题等等。总体来看,这类资源建设方式将资源建设的采购权由图书馆员转移到了用户手中,因为用户的资源选择更加贴近实际需求,使得图书资源的使用率大大提高,不但减轻了图书馆员的工作量,也避免了资源选购狭窄导致的诸多问题。利用语义和共词分析等技术,对馆藏资源进行利用和聚合分析,可为图书馆的资源采购决策提供直观与数据决策依据。

语义是近年来发展起来的一种热门技术,被图情界用来对文献中蕴含知识的多维度进行分析与揭示,如词汇概念关系和引证关系的揭示等[10-11]。这种资源采购比例的变化,也为图书馆的馆藏优化与建设带来了新的要求,在大趋势的推动下,图书馆必须寻求创新思路,而现代技术的发展和其在图书馆资源可视化分析等方面的应用为这种需求带来了启示。

传统的分门别类和有选择指向性的文献资源建设已无法满足现代图书馆的资源建设需求,利用语义、共词分析等技术与工具,对图书馆资源进行语义聚合和共词、共引等分析,以寻求用户利用率高、引证关系强的资源,进而确定核心文献来丰富并优化图书馆馆藏,为图书馆的知识服务与知识扩散等提供知识资源集成体,将是未来技术驱动下的图书馆资源建设主要策略。

为了应付这种变化,图书馆管理者补充并制定了一些新的馆藏发展政策,但由于政策的制定总是落后于用户新的需求,图书馆工作人员缺乏相应细致准确的指导性文件,只能依据以往的工作经验来采购资源,如普遍存在的区分文献类型采购办法、出版社跟踪采购办法、划分电子/纸质资源经费比例采购法等。英国Martin Roth(1978)的研究,AD患病率为6.2%,以后多数研究的结果都在5%~8%之间。

联合国发布的数据表明,自闭症的发病率为1/150。Evans等报道(1989)65~74岁患病率为3%。

我们需要做的仅仅是做好服务工作,始终耐心、细心的关怀和帮助他们,让孩子们在这里度过愉快有意义的学习时光。65岁以上的老年人中,痴呆的患病率多在2%~7%。

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