推介经典型的、能丰富人生、引导积极向上的一流的书籍。
而智慧图书馆中，实体图书占得比重较小，多以电子形式存储。大数据与数据量大并不是同一概念。
212年，我??教育部也组织了一次专题报告会关于大数据背景下的图书馆建设。而智慧图书馆突破了实践、空间的限制，所以我们不仅可以在实体环境中提供服务，在网络上也可以接受图书服务。二、大数据时代下智慧图书馆的实践智慧图书馆和大数据理论是在近些年信息时代背景下衍生出来的。
美国将大数据时代、智能化生产、无线网络称为开启未来的三大科技革命。有些地方政府为了拱托业绩、好大喜功、形象工程、面子工程，将智慧图书馆建设作为一种标志性政绩来建设，偏离了推广智慧图书馆的初衷。
图书馆的管理借助了大数据的应用，使图书馆管理建设更加智能化。
发达国家已经在智慧图书馆领域迈出了实践性的一大步。众所周知，图书馆数据种类繁多（如数据库信息、用户信息等），数据量大，而且包含许多未被利用的信息，存在价值密度低等特点，图书馆数据在一定程度上具备大数据的特点[3]。
因此，图书馆面临以下问题：如何有选择性地收集这些非结构化海量信息，将不同数据源的有效数据进行集中存储，并统一到一个管理平台中进行计算和分析，进而实现数据格式的统一化，并利用计算机图形图像等方法将复杂的信息直观地显示出来，方便读者了解数据的内涵。同时，图书馆大数据还包括大量的非结构化信息资源，例如读者的借阅信息等。
福州地区大学城共享平台（FULINK）配置了Web应用服务器、数据库服务器、负载均衡服务器等，30TB的IBM DS5100存储阵列等硬件以及千兆交换机和多台万兆交换机与教科网链接，带宽达千兆，为大数据分析处理提供了硬件保证。个性化推荐系统的建设是指基于FULINIK平台和海量数据挖掘技术，在用户查找知识的过程中提供个性化的信息服务和决策支持。