综此两方面原因，馆员要加强文化素质和业务素质的学习。
大数据技术强大的数据处理和分析能力，不仅能够帮助用户克服时空局限，与信息管理员进行实时反馈与交流，还能够帮助用户借助大数据个性化服务方式，通过新媒体传播、互动百科、学术论坛等方式来发布信息，实现图书信息的闭环传递和反馈。大数据的出现有助于图书馆向主动式服务转变，建立以用户需求为中心的信息服务模式，为用户提供个性化信息服务。
在图书馆信息服务中，各类跨行业、定制化、个性化的业务需求不断增多，对图书信息数据的抽取、挖掘和分析成为推动图书馆信息服务水平提升的关键。大数据模式下，图书馆信息途径更加外向，信息受众也更加宽泛，目前包括首都图书馆、广州图书馆、上海图书馆等在内的图书馆都允许社会人员入馆，开放式的大数据图书馆成为发展趋势，传统读万卷书、行万里路的信息获取方式已经过时，秀才不出门，便知天下事的大数据阅读已成为现实。此外，互联网用户还能够借助泛在网络和虚拟社区来参与图书信息交流，大数据的可视化技术也极大地提升了图书馆个性化服务的效率。
清华大学图书馆在新浪微博注册了名为清华乐推的微博，并使用了大数据的用户智能分析技术，通过对清华大学官方微博上的读者咨询、建议、投诉和表扬等方面数据的分析，筛选出重要的价值信息[6]，并依据这些信息来提供相应的定制服务、培训信息、图书推送信息等。3.1 信息可视化服务移动信息时代图书信息资源日益多样化，用户对信息提供方式的要求日益提升，希望能够实现反馈信息可视化。
图书馆大数据结构复杂、种类众多、容量巨大，对数据的处理过程是信息工作人员对信息的再次加工与分析的过程。
大数据信息模式通过数据挖掘和分析最终得出用户行为分析结果，从而为图书馆个性化服务提供支撑。图书馆通过图书采购招标选择书商，把图书的分类、编目、加工等部分或全部业务以合约的方式外包?o书商，并由书商免费完成，以达到降低成本、提高效率、节约时间的目的[2]。
外包的内容包括：编目、验收入藏和贴条形码、装防盗磁条、盖馆藏章、贴还书期限表、贴书标等手工处理过程。2.2 东莞图书馆编目业务外包存在的质量问题2.2.1 书目信息不正确或不完整。
业务外包作为一种新型的图书馆管理模式，对于发挥图书馆的服务功能、提升图书馆的整体服务水平、加大图书馆的竞争优势具有重要作用。①对书目数据实行抽查制度，控制文献分编差错率。