（2）管理机构和制度。
数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。分类是根据事先知道的数据特征将事物进行分类，而聚类分析则是要找到这个数据特征。
因此，我们可以在图书馆的日常工作和各项信息服务中使用数据挖掘技术，将这些分散的信息整合起来，找出联系并充分利用，来为图书馆管理者做出正确的决策提供帮助关联规则研究有助于发现交易数据库中不同商品（项）之间的联系，找出顾客购买行为模式，如购买了某一商品对购买其他商品的影响。数据挖掘是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，它通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律，帮助用户做出正确的决策。
一般图书馆在制定采购计划的时候主要采用以下两种方法：（1）通过咨询各专业教师，请他们列出有价值的图书，图书馆采购人员据此来进行采购。（3）结果表述和解释。
（二）聚类分析。
读者在借阅图书过程中会留下大量的信息，如读者的个人信息、借阅信息、归还时间等，可以利用数据挖掘对读者的借阅数据进行关联分析，挖掘出各专业、各年级层次、各职称的读者对图书馆资源的需求情况，从而为读者提供个性化服务，例如，为读者定制推荐服务，以建议或指导读者的借阅行为。让居民在轻松、快乐的生活中掌握不同领域的知识、了解相关方面的精神，推进城市化的发展。
社区图书馆是城市文化的重要组成部分，承担着培养城市精神，促进文化发展，滋养市民灵魂，提高城市综合竞争能力的责任，对促进城市化进程快速健康发展有重要意义。近些年，永川区在新城建设和老城改造时已将社区图书的建设纳入规划中，认真考虑服务半径、服务人口等因素，严格按照公益性、基本性、均等性、便利性的要求，采用政府统一规划，以政府投资兴建，社区负责管理模式为主，其他投资模式为辅的形式，在每个社区建设与其功能相匹配的图书馆，实现以区中心图书馆为核心，各社区图书馆为节点的蜘蛛网布点模式。
总之，政府与企业合作共建社区图书屋是双赢互利的有效途径。因此，这些企业要承担起社会责任，在居住人口相对集中的家属院联合构建一种由企业共同投资、政府监管的特色社区书屋。