二是通过网站、微信等方式，开展读书知识竞赛、有奖征文、社会调查、灯谜竞猜等活动，不断扩展图书馆的服务方式，吸引更多市民走进图书馆，利用图书馆，享受图书馆的便捷服务。
2.非结构化数据生产主体比较明确，在高校图书馆中要充分结合非结构化数据，比如高校教师、和大学生要提高图书馆的管理工作，要充分利用图书馆资源提高管理频率，用户要从图书馆和高校教师学习过程中，保障学生之间数据分析，充分运用信息实现非结构化数据规律研究，保障高校图书馆的发展规律、质量和用户安全性。所以在大数据环境下，高校图书馆要从时间维度和空间维度做好数据分析，特别是针对非结构化的数据要提高图书馆的科学服务和数据挖掘技术支持作用。
针对数据的结构和性质不同，及时调整好系统和数据之间结构，合理处理好数据，提高数据严整性，保障高校图书馆非结构化数据来源。3.非结构的数据数量和质量比较高，需要提高高校图书馆用户信息水平，在社交媒体时代，要提高教师、学生和学科之间互动学习，让高校图书馆管理工作中，学生可以充分运用微博、微信和QQ等方式，进行合理的数据分析。2.做好数据融合分析，针对非结构性数据碎片性，要针对数据做好合理融合分析，提高数据共性研究，针对数据互补性，优化数据来源管理，保障数据完整性和覆盖面，在数据记录和统计中，要充分结合具体技术细节进行处理，同时做好对于数据记录过滤，保证数据字段表达清楚，实现对于大数据环境分析，优化统计和管理工作。
还要能够将图书馆在利用过程中实现良好非结构化多源数据融合工作，建立良好高校图书馆数据分析，提高信息来源管理，对于数据做好综合性判断和分析，全面了解科学领域数据变化和图书馆的科学管理模式。一、高校图书馆非结构化数据融合概述高校是一个自然和社会科学相互交织和融合的交叉地，学校教师和学生各自有自己专业，所以高校的专业的学科都具有最高广泛和复杂的范围，无论高校学术研究中，还是校园广泛应用中都要提高社交媒体管理，进行宏观和微观的数据分析和研究。
非结构化数据本身最主要特点就是要从整体角度实现对于数据分析，提高数据融合分析，做好数据分解研究，提高体系层次认识，针对流行的可视化软件和工具，保障非结构化数据及时性、动态性和确定性认识。
二、高校图书馆的非结构化数据特性分析1.大数据分为结构化数据和非结构化数据两大类型，无论是那种数据划分，都要充分结合数据和数据之间关系研究，合理探讨高校图书馆用户的管理过程中的非结构化数据类型，比如通过微信、QQ和博客方式，对于数据进行研究。广西文科中心：应用技术类高校人文社科服务地方发展基地等，南宁学院已经走上了产教融合、协同育人的发展办学模式。
受民办高校经费、采访人员缺乏等原因，南宁学院图书馆工业技术类文献资源较少，图书馆现有文献资源结构与学校的专业设置、学科建设大量的专业文献需求间存在一定的矛盾五、结语总之，图书馆的文献资源建设应该紧扣学校的办学模式，服务学校转型发展的需求，实现文献资源建设的转型发展，从而服务于学校的教学、科研、校企合作。
6，即重点发展6大专业群：交通与物流专业群，机电与先进制造专业群，信息与通讯技术专业群，土木建筑工程专业群，质量技术工程专业群，城市文化与经营管理专业群[2]。目前南宁学院图书馆成立有专业图书采访小组，实行图书馆采访人员+专业教师+企业人员的模式，这样既拓宽了专业视野，又能了解专业、行业最新的发展动态，使得文献资源采访、教学、企业实践有机结合。