互联网的便利条件又使他们的作品被广泛传播。
数据挖掘是通过一定的数据挖掘算法从海量的数据中发现潜在的、有效的、有用的知识的过程，是知识发现过程中的一个步骤。对经过数据准备阶段之后所得到的数据，利用选定的数据挖掘工具和方法进行挖掘，用选定的算法或算法组合在模型空间中进行反复迭代搜索，从数据集中抽取出隐藏的、新颖的模式和知识。
（二）优化馆藏资源。利用数据挖掘中的聚类分析可以帮助分析人员从读者的流通记录中发现读者对图书的借阅情况，深入了解学科的走势和读者的需求，帮助采购人员制定更加合理的采购计划，避免造成资源和资金的浪费。阅读量大的读者，为其扩大阅读权限等。
数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。随着高校信息化的建设，为了给老师和学生提供更好的服务，在图书馆中可以使用数据挖掘技术。
因此，我们可以在图书馆的日常工作和各项信息服务中使用数据挖掘技术，将这些分散的信息整合起来，找出联系并充分利用，来为图书馆管理者做出正确的决策提供帮助。
关联规则挖掘的一个典型例子是购物篮分析。努力营造尊重知识产权的环境，以保证最大限度地利用好自己的权限，来实现信息资源的利用与共享。
比如著作权法中关于作品的保护期限、保护范围的规定，关于作品合理使用、法定许可使用，以及合法复制与侵权复制的规定，还有就是侵犯知识产权以后所应承担的相关法律责任等。因为它是将作品数字化以后，通过网络这一载体提供给读者阅读，这一行为中，只是作品载体形式和使用手段发生了变化，因此，著作权人对传送到网络上的作品仍然享有著作权。
而作为图书馆数据库的建设，不论是数目数据库、资源数据库，都是数字图书馆工作人员通过一定量的脑力、财力和物力的投入，包括信息搜集、核准、标引分类等工作，所形成的具有更精炼、更系统化的新的数据产品。（三）图书馆为读者提供网络服务工程中的知识产权保护问题网络传输服务是指数字图书馆将数字形式的作品传送到互联网上，为读者提供在线阅读的一种行为，是数字图书馆服务用户的一项重要手段。