随着网络大数据的深入应用，构建嵌入式网络学习平台已经成为现实，学科馆员在虚拟学习平台后台进行运营操作，根据登录用户的检索内容将用?艚?行标签化，利用大数据对比分析用户感兴趣的信息资源，并根据用户信息行为的不断改变调整检索内容，从而打造个性化、专业化、私人定制化的嵌入式学科服务。
图书馆应以用户需求为目标，通过Grid layout、Pajet等网络可视化算法和计算机图形图像处理技术，呈现出大数据内部隐藏的规律和相互之间的关系，为个性化服务提供技术支持与保障。这是一支综合素养较高的高校图书馆服务队伍，也是推进图书馆大数据服务体系构建的专业性人才。
校园网是一个交互功能和专业性能很强的局域网络，在校园网出口增加网络日志采集设备，可以获取在校用户网站浏览日志数据，虽然该信息时间跨度长、规模庞大，但却是分析用户校外资源需求情况的有效手段之一。图书馆应该利用大数据技术分析本校师生最急需的资源，为合理购买各类资源、调整资源信息结构提供数据支持。图书馆基于新媒体技术和移动互联网对用户所需信息进行制作、更新和推送，有效提高了大数据的利用率以及图书馆的服务质量。
基于FULINK平台和便利的地理位置，各馆应先挑选一批综合素质强、具有一定计算机知识和创新精神的馆员，再统一进行联合培养。作为科研服务中心，高校图书馆的科研人员需要花费大量的时间与精力获取有效信息，而大部分科研数据未经整理，造成了信息的封闭与流失。
图书馆应该为科研人员提供学术共享环境。
大数据服务体系的建设，需要图书馆将海量异构数据信息转变为可处理、可利用的信息，这势必需要一支能够熟练操作数据分析工具，对数据进行挖掘、分类、分析等的馆员队伍[8]。因此，为了得到更大的效益，使图书馆未来正常运作获得更大的发展空间，需格外注重个性化服务与私有化服务模式构建工作。
把云计算和图书馆数字资源相结合，于资源整理、资源开发以及资源利用上获得突破，最终保证国内的图书馆服务质量和数字资源建设迈进数字化服务阶段。所以，图书馆需努力带来便捷性、高效性以及高质量的服务模式。
在公共图书馆服务模式的优化和?U展方面，也可以适当借鉴上述高校的做法，以更好的为各行各业的图书爱好者提供图书资源共享的机会。二、云计算环境下图书馆服务创新模式分析在当前云计算的大环境下，针对图书馆服务创新思路模式进行革新是一项非常重要的工作，直接促进了图书馆与数字资源服务方面的创新力，提升了其数字服务模式的革新与实践成果，同样符合信息化时期对图书数字服务的基本需要。