③信息呈现方式多样化，注重多重感官效果。
该研究根据内容解析方法来实施情报分析服务，并专门构建一个情报分析的服务模型。情报分析学科同样十分重视数据资源的应用，在情况分析研究的初期阶段，分析人员主要依靠人员的智力来分析少量数据现象，并从中归纳总结出情报分析的规律。
2 大数据分析与情报分析的共性2.1 看重对数据的定量分析数据作为最直观的资源，已经潜移默化地改变了分析决策的方式，如何有效地收集、筛选以及整理各种数据资源，并利用合理的方法来挖掘数据的潜在价值，已经成为评价一个组织是否具有竞争力的重要衡量方式。科学技术的快速发展、大数据技术的研究以及数据分析方法的改进，都为嵌入式知识发现情报分析服务的个性化、智能化及多元化发展创造了有利条件，提供了良好的研究前景。大部分的数据分析软件都具有数据筛选功能，其中常见的TDA（Threat Discovery Appliance）软件就可以通过列表功能手工筛选原始数据。
众所周知，数据库的性能会直接影响情报分析服务模式的处理效率。在大数据时代，高校图书馆应该更加重视用户数据安全和服务质量，积极利用先进的数据分析和处理技术来提升高校图书馆服务的智能化和个性化，为高校图书馆的服务创新创造出有利条件[2]。
还有一些基于主题和科研本身的知识发现模型，其可以利用文献资源之间的相关性挖掘有效信息，并对文献资料进行多角度分析，根据关联原则描述该学科领域的发展趋势图。
而国内关于情报分析的研究还处于起步阶段，高校图书馆可以借鉴国外成熟的研究成果，比如可以利用波士顿矩阵方法来分析文献资源之间的关联性。传承中华文明是图书馆的历史使命，也是新型社会智库建设的必然要求。
习近平总书记指出：要运用互联网和大数据技术，加强哲学社会科学图书文献、网络、数据库等基础设施和信息化建设，构建方便快捷、资源共享的哲学社会科学研究信息化平台。在宁夏全区百余家区、市县公共图书馆中，真正具有图书学情报学专业的管理人员不到30%。
在图书馆内部建立研究中心或智库，要把握好以下几个方面：一是要依托馆藏中最优的资源，建设内部智库，而不能面面俱到。这是做好当前图书馆工作的重要任务。