图书馆要善于抓住市场信息，紧跟图书馆发展趋势，建立具备数据挖掘与分析的技术团队，划拨相应的经费，搭建信息获取与推送的网络平台，制定基于读者阅读需求的数据挖掘方针、计划，合理、有序地开展读者需求信息挖掘与分析工作。
朱大丽[18]从科学数据管理的角度论述数据文化、数据意识和数据技能的概念。（2）数据内容理解和数据使用。
而研究人员缺乏数据管理知识和技能，在科研过程中面临数据产生与收集、数据记录与处理、数据存储与备份、数据发表与共享等复杂问题，具有强烈的数据素养需求，使得科研数据管理服务和数据素养教育面临挑战。图书馆在实施数据素养教学时，应重视教学评价和学生的反馈信息，从中总结经验和教训，调整课程体系优化教学模式。教学内容主要围绕科研生命周期，涉及数据创建与收集、数据处理与分析、数据存储与备份、数据发表与共享的全过程。
3 英美高校图书馆的数据素养教育案例分析由于学科领域和服务对象不同，各个图书馆在开展数据素养教育时也有不同的侧重点，在教学目标设置、教学内容确定、教学途径选择以及教学评估方式等方面存在差异。在学习和职业生涯早期接受数据素养教育，对于研究生适应学习生活投身科研实践具有重要意义。
已经从事科研一线工作的研究人员接受数据管理培训也必不可少，他们面临着庞大的数据处理与保存等问题。
（7）数据的版权问题和许可问题。对于基础性馆藏可通过购买电子版的方式来提高文献数量，尽可能广地实现资源覆盖。
参考咨询人员是电子资源建设的核心，其承担着承上启下的重要任务。（4）经济性原则。
（2）技术人员承担技术支撑工作。具体来讲，电子资源评价指标体系可分为以下两大类。