从目前的实际情况下来看，图书馆在发展与推进阅读服务方面的认识程度相对来说并不是非常的高，所以在这方面应当进行提高。
1）根据用户的信息和个性化需求进行服务分类，在此基础上依托知识管理手段来进行智能化分析和管理，制定有效的个性化服务决策。高校图书馆通过优化阅览环境，强化图书馆管理人员队伍建设等手段，积极探索图书馆学科服务创新之路。
一个高校涵盖多个学科，用户年龄不同、阅历不同，需求也不同，使个性化服务比较分散。随着大数据时代的到来，大数据思维深入人心，高校图书馆管理者必须认准学科服务在教学和科研中扮演的角色以及所处的地位，转变思维观念，注重内涵发展，变传统封闭式服务模式为开放式服务模式，包括学科馆员主动性、知识资源开放获取、设备易用性等，提高学科知识利用程度。3 大数据思维下高校图书馆学科服务创新实现机制3.1 实现开放性服务是基础目前，高校图书馆的阅读方式主要还是沿袭传统的封闭式阅读模式，信息资源利用程度不高，有些信息资源较为紧俏，而有些可能是备而不用。
它以感知的技术为基础，又超越了大数据技术的界限，包含思维态度（人们思想上对大数据的认识和重视）、思维方式（大数据思维范畴）。非传统结构意义的大数据意义并不在于大，而在于有用。
另一方面，随着高校学科分类越来越复杂，对数据要求类型也就越来越复杂，图书馆硬件设备要支撑复杂数据的管理以及分配，必须随之升级到较高水平。
4 结 语大数据时代的到来，必将使高校图书馆学科服务发生重大转变和变革。面对信息量的快速增长，必须改善浅阅读的能力、迅速提高阅读速度和效率，才能适应时代要求。
深阅读是相对于随意而娱乐化的浅阅读而言，一般具有内容严肃、需要深入思考等特点。既享受浅阅读带来的便利，也要继承深阅读的优势，静下心深入思考。
互联网普及率为50.3%，较2014年底提升了2.4个百分点，10岁以下低龄群体和40岁以上中高龄群体的占比均有所提。一般在深阅读过程中，读者需要在文段中做标记、写下自己的读书心得，之后参照笔记反复阅读，从而对所读经典作品的领悟得到一次次升华。