图书馆的价值需要跟人群产生互动才可以体现出来，某图书研究机构提出：图书馆应该具有传承文化、开放资源信息、挖掘智力资源、整合各界资料的职能。
大数据是基于云计算等技术， 实现从海量复杂的数据中及时快速的采集、抽取与集成，将这些大量的，结构复杂的数字化信息资源整合在一起，去除重复的数据得到可信赖的数据，并将它们存储到不同的数据库，或虚拟存储空间，通过大数据的智能化检索技术为用户提供一站式的资源服务。通过将大数据的挖掘技术应用到数字图书馆的信息服务中，提高用户对信息服务的满意度，从而实现基于数据挖掘的智慧化服务。
大数据的数据结构就包括结构化的数据，半结构化的数据和非结构化的数据，能大规模快速处理数据流，能满足用户的个性化信息需求，这就是大数据和数字图书馆的契合点。通过数字图书馆的借阅系统对用户借阅数据的统计和图书馆流通日志进行挖掘，发现用户，图书，信息资源之间的知识网络。由于这些数据来源于不同的数据库和知识库，尤其是用户通过社交网络产生的信息资源，将这些信息资源整合在一起需要大数据技术。
在大数据环境下，数字图书馆海量的数字信息形成了庞大的数据仓库，根据用户访问的系统日志，通过数据挖掘技术和数据分析技术找出用户对不同主题的信息资源的需求，大数据能实现对实时动态的数据进行处理和分析。可以利用大数据挖掘技术对用户的行为如浏览的网站、检索留下的痕迹、下载的数字化信息资源、分享的信息资源、评价信息等挖掘，发现用户真实的信息需求和潜在的信息需求，并为用户建立用户需求匹配资源库，通过分析为用户提供页面定制、信息推送服务、学术信息导航服务和参考咨询服务等个性化的信息服务。
3.3 基于数据应用的信息可视化服务信息可视化是将抽象的数据通过技术处理形成可以直接观看的形式
这10篇文章被引用频次较高主要是由于大多数都发表于起始研究的2013年属于图书馆微信服务研究的开拓之作，是后来研究这的重要参考文献。5 形成科学完整的配套机制配套机制是全方位打造专业化信息服务的有力保障，也是稳固用户信任的有效举措。
对于图书馆自身而言应包括馆员行为规范、工作职责和标准、培训考评机制等，其中，应注意规定好服务标准和响应时限，根据情况拟定情报信息服务协议书，做到馆内分工明确、责任到人、奖罚分明。2 培养专业化信息服务团队图书馆信息服务依托信息服务团队实现，人的因素非常重要。
一是应制定完整科学的工作规章制度。主动与教研人员取得联络，结合教学科研需求，有计划地开展专题检索、定题跟踪、科研查新等专题情报服务，为其教学、课题、项目等提供决策参考。