培训过程中，培训人员要告诉用户哪些资源可以使用以及如何有效准确地得到自己需要的文献资料。
于是，业界的目光聚焦到了数据管理领域――一个以政府宏观政策为指引，企业、科研机构、数据管理机构、图书馆、社会数据管理中心等多方利益相关方或责任相关方共同参与、分工管理的领域。如美国的费耶特维尔公共图书馆、我国的清华大学图书馆与上海图书馆等为用户开设创客空间，并提供用户数字创作的相关设备与技术、知识支持;（2）通过跨界融合来实现对用户信息行为的分析，进而为合作方提供所需的用户数据与分析服务。
3.4 其他创新服务大数据环境下社会各行各业对数据尤其是半结构化数据、非结构化数据的重视和应用，也都为图书馆的创新服务提供了广阔的发展空间，如：（1）为富有创造创新热情的用户开设创客、极客空间服务。2 大数据环境下的图书馆创新服务在大数据环境下，图书馆的创服务既可以涵盖到传统的图书馆建设上游（资源建设领域），还可以在建设的种下游（服务建设领域及用户教育领域）有所突破和发展，并根据用户的需求在创客空间设置、跨界合作等方面有所突破。大数据分析工具提供了令人惊奇的机会与能力，可以从已经存在的和新采集的海量数据中，发现以前难以发现的洞察和现象。
图书馆作为传统社会的文献信息组织机构，一直在信息、知识的组织和管理等方面具有专业的技术、人员及经验优势，是不可或缺的大数据环境下的数据管理与应用机构。2.2 海量、复杂数据的挖掘与分析服务大数据最大的应用就是对其的挖掘、分析来体现和实现其价值，如引入知识挖掘、引文分析、情报分析、智能辅助、可视化、知识发现等方法来实现用户的定制个性化需求服务。
[3]而这种问题的解决则依赖于对数据的有序化组织和深层次分析，而数据在有序化组织和深层次分析则需要数据管理所支撑。
一样，让体制内外的人一起参与进来，解决政府无法完成的以及棘手的问题。没有文化，何谈对阅读的兴趣。
（4）开展文化志愿服务。其他像农民工、城市低收入群体中的一部分人只是识字而已，文化层次不高，对他们而言，没什么文化需求，自然对图书馆不感兴趣。
视障读者不懂盲文，怎么利用图书馆。（3）利用现代新兴媒介服务。