但是目前一个较大的问题是缺乏明确的、持续的监督。
然后，当我们想要为目标用户提供推荐的时候，就可以查看他曾经评分过的项目，并从中选出排位靠前的项目，再根据相关加权函数构建出一个加权列表，其中包含了与这些选中项目最为相近的其他项目。bookList.add（book）。
（五）对新用户，采用基于属性值偏好矩阵的最近邻推荐。//获得最近邻居成绩记录//按评价数进行排序evaList = this.sortByEvaluation（）。得到项目之间的相似性后，可以将与用户评价过的相似度较高的项目推荐给目标用户。
//按评价数对书籍进行排序bookList = this.sortByEvaluation（）。if（null==evaList）{//新用户bookList = this.getBooksByInterest（user.getInterest（））。
=bookList）{for（int i=0。
基于项目的协同过滤推荐算法其总体思路就是根据用户的评价数据，为每个物品计算出与其评价最为相近的其他项目二是教学内容单调乏味。
因此，图书馆要建立一套馆员教育制度，定期对馆员进行培训，不断提高馆员的信息素养，适应未来图书馆工作的需要。高校学生在专业学习过程中除了学习教材，通常还要查阅相关教辅书籍，进一步深入学习专业知识，与此同时，为了完成教师布置的课堂作业或课程论文或参与课题讨论，他们都需要走进图书馆寻找相关资料。
1.2 读者教育读者教育主要针对在校学生读者的教育。小布游戏寓教于乐，对图书馆教育模式创新具有启发意义[3]。