这也是造成群体职业道德、敬业意识滑坡的主要原因之一。
在师范生人数不断下降的情况下，要大幅度缩减对中小学教材、教法类图书，以免造成同类图书堆积。所谓聚类就是把整个数据集分成不同的簇，使得簇与簇之间的区别尽可能的大，而簇内的数据的相似度尽可能的高，相似或不相似的度量是基于数据对象描述属性的聚类值来确定的，通常就是利用各个聚类间的距离来进行描述的。
通过聚类分析，可以在没有任何模式可供参考或依循，即在没有先验知识的情况下，将大量数据样本按各自的特性来进行合理的分类。比如说文科教体类中的中小学教材、语言类的字典和词典这些都是重复率较高的，随着知识不断在更新发展，这几类图书低版本淘汰较快。所以，有必要在大学生借阅倾向等方面进行分析，对图书的利用情况作一个科学的分析，进而支持采购方案、完善图书馆的藏书结构、为读者提供更好质量的服务，让我们的工作更有效益。
一般高校图书馆，每年新增收藏图书几万册，每天都接待成百成千的读者，每天借还书几百册甚至几千册，经过长时间的积累，手工记录和计算机管理系统得以保存下来数百万条各式各样的数据，比如说读者类别、数量。文科教体类图书基本呈现需求量从降低的趋势。
k-means算法基本步骤为：2.1从给定数据对象中选择k个样本为初始聚类中心。
计算新形成的每一个聚类的数据对象的平均值来得到新的聚类中心，如果相邻两次的聚类中心没有任何变化，说明样本调整结束，聚类准则函数已经收敛。云计算提供可扩展性，为大数据分析的实践之车，这成为大数据和云计算绑定所带来的优势。
服务理念与方式也发生了很大的转变与革新。读者的服务需求也随着云的到来而发生变化，大数据的支持能够对用户的数据进行分析、处理和预测，提升图书馆的服务质量。
所有成员都处于和用户信息广泛交流之中[6]。Library management。