图书馆都比较重视藏书，其中一些纸质图书资源由于经历的时间比较长可能会出现一定的破损现象，已经不能再进行对外借阅。
[1]公共图书馆服务的最直接最重要的对象就是读者群体。4.基于传统形式的读者信息采集基于传统形式的读者信息采集，主要指对图书馆既有的一些读者信息采集渠道方式（包含阅读辅导、读者教育等）采集到的信息进行数据化、结构化的处理，形成有效数据源，汇总到数据库中作为大数据的数据来源之一。
四、公共图书馆如何利用读者行为大数据大数据时代背景下，高效开发利用公共图书馆本身存储的海量信息资源，充分收集整理分析利用公共图书馆读者的用户行为大数据是公共图书馆服务创新的重要支撑。4.1阅读辅导图书馆的阅读辅导工作主要包括了解不同年龄段读者的阅读兴趣，并对其进行引导和培养，以及通过开展系列活动，向读者普及图书馆的相关知识，通过辅导读者学习阅读的技巧，营造阅读氛围，激发读者的阅读兴趣。面向读者的服务创新，包含服务形式、服务内容、服务手段、服务理念等方面的创新
基于该电子芯片卡，可以采集到读者的基本属性特征，包括读者的性别、年龄、归属区域、来访时间等基础信息。1.发挥对文献采购工作的参考作用通过对读者基本属性和行为偏好进行交叉分析并形成用户行为矩阵，分析得出读者阅读的真实需求，在条件允许的情况下，根据读者的阅读行为喜好进行文献的采购。
其次，在宣传推广方面，除了通过传统媒体和新媒体的途径发布宣传信息外，也可以通过分析读者的行为信息，将读者按照自然属性和行为偏好特征进行匹配，形成读者特定标识群，对特征高度符合的读者进行精准的信息推送，从而使得公共图书馆的信息、服务得到最大化的利用。
区别于传统的文献借阅、阅读推广、参考咨询、论坛讲座、馆际互借等服务内容，服务创新就是使用户感受到不同于从前的崭新的内容或形式，而这所有的一切都需要读者行为大数据的支撑，只有掌握了精准的、有效的读者行为信息，并使这些信息可视化，才能使新的设想、新的技术可行可用，并产生其应有的价值。目前VIAF数据已成为关联数据云图中最大的规范名称数据集，也是互联网中各类开放数据项目利用图书馆规范数据的途径和方式，在与各种社会开放性项目的互通共享中自身也得到丰富、增强。
实际上，我们所谈及的信息可视化，就包含了数据可视化和知识的可视化。广义的信息可视化，囊括了以信息可视化和科学可视化为基础衍生出的数据可视化以及知识可视化。
由斯洛尼亚卢布尔雅那大学的Tanja Mercun、Maja Zumer以及挪威科技大学的Trond Aalberg为主要成员组成的FRBRVIS项目组，将研究焦点落在了旨在更好地在用户界面展现FRBR作品家族的信息可视化上。在展示具体标签层时，左侧标签图用来使用户了解文献整体情况，用户可以下拉点击了解更深层的编目内容，并从右侧了解到详细内容（如图4）：34 上海图书馆家谱本体可视化上海图书馆基于22 000余种的家谱影像资源库建立起的CNMARC格式元数据，在当前互联网环境下文献揭示与使用中面临无法满足需求的现实。