2.4.4 多样化手段引导数字资源阅读。
//获得最近邻居成绩记录//按评价数进行排序evaList = this.sortByEvaluation（）。得到项目之间的相似性后，可以将与用户评价过的相似度较高的项目推荐给目标用户。
//按评价数对书籍进行排序bookList = this.sortByEvaluation（）。if（null==evaList）{//新用户bookList = this.getBooksByInterest（user.getInterest（））。=bookList）{for（int i=0。
基于项目的协同过滤推荐算法其总体思路就是根据用户的评价数据，为每个物品计算出与其评价最为相近的其他项目如果不参考借阅信息记录，则利用基于项目的协同过滤推荐算法进行推荐。
当登录用户即学生读者对已经借阅的图书进行的评价与另一个学生用户已经借阅的图书的评价比较相似，那么就认为该用户与另一个学生用户是相似用户，也就是他的邻居。
一、协同过滤算法的定义协同过滤技术的基本思想是：利用一些兴趣爱好相似、拥有相同经验群体的偏好给目标用户推荐可能感兴趣的项目。例如，2014年，武汉大学图书馆在新生专栏中推出一款拯救小布的游戏，将图书馆使用方法设计成选择题，新生答题通关后方可开通校园卡图书馆功能，通关秘籍是关于该校图书馆发展历史及图书馆馆藏、信息服务等一系列知识的PPT，后面附有积分排行榜以激励新生。
入馆教育形式多种多样，大多数图书馆专门拍摄宣传片，置于图书馆网站、图书馆微博上供读者点击播放，或在各院系开设信息检索课程，或在馆内以讲座形式进行宣传和辅导。近年来，图书馆工作人员的素质普遍有待提高，他们知识结构单一，很多人仅具备某一具体学科的教育背景，也有很多人是从其他行业转岗到图书馆，并没有接受图书信息资源管理知识的系统培训，对文献信息资源的处理技术更是不懂。
最后，在评定职称方面，也要将继续教育纳入考量范围。高校学生在专业学习过程中除了学习教材，通常还要查阅相关教辅书籍，进一步深入学习专业知识，与此同时，为了完成教师布置的课堂作业或课程论文或参与课题讨论，他们都需要走进图书馆寻找相关资料。