在这个过程中，首先需要对图片的特征进行适当的提取，然后在此基础上，将提取的图片用文档模型的形式表达出来，之后，再利用统计主题的形式来得到相应的语义层次，最后在语义层面上达到图片资源深度聚合的目的。
3.12实现信息的自动化处理信息的自动化处理是指图书馆利用数据挖掘技术可以在一定的情况下实现图书馆数据信息的自动摘要和自动分类。3.3为数字图书馆的建立提供技术支持我们在图书馆管理中运用数据挖掘技术在一定程度上为数字图书馆的建立提供了技术支持，数字图书馆简单说就是对就有很高的图像、文本以及语音等信息进行多种方法收集，同时进行加工保存，实现最终的价值增值。
第二个就是描述性数据分析，就是指对所收集的资料进行描述，为上文预测做好准备，细分可分为关联分析、序列分析以及聚类分析等。运用数据挖掘技术我们可以使图书馆信息处理得到很好的效果，促进管理优质化，进一步促使图书馆适应信息现代化。对于其中的自动摘要是对于以文本形式展现在我们面前的，它的基本原理就是应用统计学上的计算方法，针对于文本的自动分类简单就是指可以按照文本信息进行识别类别，将之分为几种不同主题之下。
3.11信息分类分析挖掘我们在面对图书馆很多的信息处理时，可以知道它的信息分为几大类，主要的就是图书的借阅、流通情况以及读者信息检索等，如果我们对这些信息进行事先分类，在利用数据挖掘技术进行分析，也就是对资料进行关联数据分析，找出各项类别之间的关系，使信息优化处理，变得清晰明了。图书馆信息管理主要有几个方面的内容，第一就是图书馆书籍管理，主要是指图书馆对书籍的流通查询以及相应书籍的注销撤退，第二就是指读者信息管理，主要是指对读者信息的增加和消减查询等信息，第三就是指图书馆书籍流通信息管理，这个是最主要的工作，主要是指书籍的借出、归还、赔偿等，除此之外就是读者阅读登记管理、流通查询等方面的工作。
在这一点上，图书馆运用数据挖掘技术就为其提供了保证。
3.22提供主动的个性化信息服务我们通常所知的传统的图书馆都是以用户为中心，图书馆处于被动地位，当我们将数据挖掘技术应用到图书馆信息管理系统时，我们就可以改变图书馆经营模式，有地位的被动转变为主动，其中个性化服务主要包括几个方面，例如当我们图书管理员在网上发现新的相关信息或者书籍资料时，我们可以为我们平时为读者记录的信息为读者提供个性化服务。上网成瘾者，还会产生情感冷漠症，对外界刺激缺乏应有的情感反应，对亲友、同学冷淡，对周围的事物失去兴趣。
学校和家庭是对孩子进行教育的主渠道，图书馆是为孩子提供网络教育的主战场。网络对信息的传播速度是任何媒介目前都无法比拟的，而且这种开放的系统具有较高的自由度，对追求自由和自我的青少年来说，其诱惑非同小可
还有，许多图书馆的服务建设并没有依照大部分的读者要求来进行科学合理的安排和设计，导致发展不均衡，使资源严重浪费。我国借鉴其他国家成功的经验以及再结合自身的国情来推行社区流动图书馆一定能够将服务更加深入广泛地推送到每一位居民享用。