随着公益活动的深入开展，免费模式与微利模式同样是使活动持久开展下去的有力保证。
图2云计算泛在图书馆知识服务模式如图2所示，云计算泛在图书馆的访问层既包括计算机、智能手机、平板电脑等移动信息媒介，也包括泛在图书馆门户、成员单位门户、传感器等其他泛在设备，支持来自多种访问媒介的泛在访问。1.2 基于用户需求的泛在图书馆服务目前，国外在泛在图书馆建设方面已经取得了一定成绩，韩国LG上南图书馆推出了数字有声读物项目，使具有阅读障碍的盲人或其他残疾人能够通过移动终端连接到图书，先进的泛在技术能够将屏幕信息自动转换为语言信号，向有需要的人提供听书功能。
传输层可以通过互联网、移动互联网、电视网、电信网、3G/4G来进行信息的传输，支持手机图书馆、虚拟图书馆、短信通知服务等众多服务。如图3所示，接入云计算泛在图书馆的用户可以根据自身阅读喜好，来定制自身的接入方式、知识发布和交流方式。BP神经网络算法的应用是上下文适配泛在图书馆知识服务模式的核心算法，具有很高的计算效率，由于泛在图书馆服务系统始终运行于同一个泛终端网络，因此其网络算法的效率直接关系到用户的选择，应用BP神经网络算法，即使泛终端网络的硬件设备较差，也能保持较快的运算速度，从而尽快完成系统与用户阅读偏好、接入网络、资源类型的适配，较好地满足客户需求。
主参数层和扩展参数层接收应用层的请求来进行图书信息分类，其中，主参数层主要包括用户特征、网络参数、终端能力、知识属性这四大主要参数，而扩展参数层则对上述四大参数进行细分，例如，终端能力可以分为终端类型、终端位置、处理能力，知识属性可以分为知识主索引、知识扩展索引。神经网络层主要是根据扩展参数层输出的结果，将根据参数选择的最终方案存入策略库，依据该策略通过人工神经网络，最终输出最符合用户的知识库。
还能够通过传感器、无人智能机等方式获取声音和图像信息，通过泛在图书馆将知识传递给图书馆用户，通过云计算技术实现动态资源推送，还可以进行特定的云服务和个性化定制。
此外，云计算技术具有高速计算和良好的实时性，借助云计算技术，泛在图书馆用户能够克服传统图书馆的时空局限，能够直接与虚拟馆员进行交流和咨询，通过云计算提供的DRS个性化服务，在博客、论坛、网站、虚拟社区等平台发布和接收信息，这种个性化服务方式为用户知识创新提供了极大的便利。如图4所示，上下文适配的泛在图书馆分为应用层、主参数层、扩展参数层、神经网络层，其中，应用层直接面向用户，采用泛在图书馆知识服务人工神经网络适配机制，将最符合的阅读习惯、接入设备、信息方式提供给读者，提供个性化知识服务。
1泛在图书馆的内涵与特点1.1 泛在图书馆的内涵泛在图书馆（ubiquitous library）是近年来兴起的新型图书馆，其概念最早于1995年由马里兰大学图书馆馆长Charles Blowry提出[1]。能够通过2G、3G、4G、Wi-Fi、WAN等多种用户接口接入用户模型，通过智能系统进入个人图书馆检索，并提供个性化服务机制。
2009年，全球著名的开源软件DuraSpace推出了新产品DuraCloud，该产品定位于托管服务，整合了云存储与云计算技术，能够应用于图书馆数据资源平台，构建云计算泛在图书馆系统，支持规模化的云检索，实现个性化知识发布和知识交流，并能够服务于社会网络服务。泛在图书馆服务突破了传统模式的限制，读者可以通过广泛覆盖的互联网获取多样化、个性化的图书馆服务，模糊和淡化了传统图书馆的边界，伴随知识经济时代泛在技术和移动互联技术的发展，以向用户提供随时随地服务为特征的泛在图书馆拥有广阔的发展空间。