同时，还能够通过馆际资料互借以及网上文献浏览阅读、下载等来对资源进行整合，提供更加多种多样的服务。
一方面对入馆读者的年龄、性别、国籍、社会群体、单位等数据进行采集。1 大数据大数据人们通常定义为所涉及的数据量巨大，无法用常规软件工具，在可承受的时间范围内对其内容进行捕捉、存储、处理及分析的数据集合。
一方面可从时间角度，细分至以年、季度、月份、每周、每天各时段为单位，统计各阶段入馆人数和人群的区别。[1]大数据具有四个特点：即四V特性，Volume（容量），variety（种类），velocity（速度）和（value）价值。因此高校图书馆所面临的入馆读者不仅数量俱增，类型愈发多样化，如何提取出入馆读者的有价值数据信息，合理分析读者行为，从而制定有效的开馆服务策略，体现出高校图书馆以人为本的服务原则。
2 大数据与高校图书馆开馆服务1.读者是高校图书馆的服务基础，因此读者数据在图书馆数据中的重要性不可忽视。数据越发多样化，表现为数据的来源和格式日益多样。
2.随着互联网的发展，为优化开馆服务所收集的数据的安全问题不容忽视。
[2]现今数据规模逐渐变大，存储单位已由原来的TB跃升为PB。图书馆员应主图书馆员应加强对学生的服务，调动学生的阅读热情，增加学生的阅读量。
二、儿童阅读中存在的问题（一）阅读热情不高。国内独立建制的少儿图书馆、少年图书馆等数量比较少。
阅读对于人一生的影响是无止境的，良好的阅读习惯不仅能改变人的出身，还能影响人的未来发展。（二）根据不同年龄段设置阅读内容。