服务对向也不仅限于本校院内的师生，逐渐走出校园面向社会为多元化客户服务。
1 数据素养的源起与认识1.1 数据素养的产生源起2007年JimGrey首次提出以数据密集型计算为基础的科学研究第四范式概念和2009年《第四范式：数据密集型科学发现》一书的出版[1]，以及2012年美国白宫政府大数据国家战略大数据研究与开发计划（Big Data Research and Development Initiative）[2]的提出，标示着人类进入到了一个以数据驱动社会发展、以数据挖掘寻求更大价值发现的大数据时代。如《不断生长的知识：大英图书馆2015-2023战略》就指出我们正处于一个以数据为中心的大数据时代，数据管理服务能力成为了大数据时代的核心竞争力之一[3]。
这一教育模式易被大家所接受，也有利于对数据管理水平较低或欲系统、全面掌握相关技巧的师生，系统性较强。或重视数据的管理，如工程设计专业。（1）数据管理导航教育模式。
该项目以提高剑桥大学师生科研数据管理水平、为其他图书馆开展数据素养教育积累经验和资源为目标，将剑桥大学考古学专业和社会人类学专业的研究生作为教学对象，通过综合采用传统授课模式和研讨会模式建立了一套面向不同学科的DataTrain数据管理培训课程模型。（2）雪城大学的通用型科学数据管理本科生课程（ SDL） [8]。
数据管理导航模式是基于数据生命周期而产生的一种教育模式，类似于互联网环境下的网页一二三级标题划分导航及大类分类导航。
对这些概念表述的时间和全面性、辩证性以及伦理进行考量，笔者更加认同张艳梅所持有的观点，因为该表述既有传统视角下数据、信息获取的信息伦理维度，也有对数据从产生之后的价值认识到数据管理周期过程中的数据管理与应用（操作）维度，高校图书馆在开展数据素养教育时也可以借鉴该概念表述进行相关课程的设置与技能的实践训练。（二）图书馆实行藏书，借书，读书一体化的布局模式实行藏书，借书，读书一体化，将文献资源按照种类区分开来，学生能够在图书馆内放置书本的地方进行随意挑选和阅览。
不过，开展通借通还服务模式，还需要图书馆内创设相应的管理机构，规划管理内容，科学的布局文献资源，完善管理策略。等到时机成熟，图书馆还可以将一些纸质资源转化成电子资源，放在学校图书馆的官网之中，师生可以阅读更多的资源，从而提高文献资源的利用率。
图书馆里面，占大比例的文献资源一般都是纸质书籍，电子资源并不多。这样的话，任何一个校区的图书馆之内，学生们都可以通过计算机来阅览其中包含的图书，突破了时间和空间的束缚，让学生更加便利的去利用文献资源。