比如，针对幼儿教育阶段与小学教育阶段的儿童来说，可以制定相应的亲子阅读计划，通过为父母推送数据信息，通知图书馆举办的一些活动，让父母带着孩子去图书馆阅读绘本以及符合其年龄段的图书，通过亲子阅读模式来让家长指导孩子培养阅读的习惯，从小激发孩子对公共图书馆的兴趣。
为此，图书馆要切实推进图书馆大数据的安全存储工作。比如微信、微博服务平台，管理员可以在微信、微博平台上对图书馆进行宣传与推广工作。
比如无线射频识别（RFID）技术、二维码技术等，提升了图书馆对数据信息进行采集、处理的技术，深化拓展了图书馆自身服务，提升服务水平。因此，大数据时代图书馆必须重视软硬件基础设施建设，提升数据处理的技术水平和效率。2.大数据时代背景下图书馆发展面临的挑战2.1增加了数据处理难度相关调查显示，大数据时代非结构化数据已经超过80%，相较于传统的结构化数据而言，其无用信息量增加，组织相对凌乱，随着数据多样化生成方式的形成，数据类型和结构也越来越复杂
很大部分图书馆财政支持力度不够，无法构建适应大数据的软硬件设施，远远无法支撑图书馆数据的查询及分析功能，无法满足读者要求。公共图书馆最传统的服务是为读者提供书籍、报刊、杂志等资源，为读者营造良好的阅读环境。
因此，大数据时代图书馆必须重视对大数据专业人才的培养和引进，加强对现有馆员的大数据教育培训，夯实人才基础，积极应对大数据带来的挑战。
图书馆要创新发展，就要正确地认识大数据给图书馆带来的环境改变，科学合理利用大数据实现图书馆服务能力的提升，推动图书馆事业的发展。其目标更侧重于传达主观性的见解、观点和预测等，并以这种方式帮助他人正确地重构、记忆和应用这些知识。
二是通过强化数据的直接应用改变服务方式、提升用户体验，包括可视化信息资源描述、可视化信息导航、可视化信息检索，以及可视化知识发现和数据挖掘等。3）信息检索的可视化，可视化在信息检索中的应用包括检索过程的可视化和检索结果的可视化两方面，当前在图情领域成为重视程度最高的研究主题。
5）用户界面的可视化，用户界面的设计与研究是人机交互领域重要的一部分。33 挪威FRBR概念模型可视化随着RDA（资源描述与检索）规则逐渐在图书馆编目领域的普及和应用，FRBR（书目记录的功能需求）所构建的实体―关系模型也逐渐成为书目数据编目中的研究重点。