这样对于承包商来说，统一采用《中国图书馆分类法》分类是可以大大减少出错率的。
三、结语基于大数据下数字图书馆的使用者特征信息的防护是目前研究较热的问题，而且一些研究成果在实际中还未得到充分的实践检验。对于匿名登陆的使用者，使用者在允许系统收集特征信息进行信息检索完成后，提示是否要对所收集特征信息的清理，即使使用者未对所收集的信息进行清理，系统也可以设定一定时限自动对所收集的该使用者特征信息进行清理，最大限度的避免个人特征信息即个人隐私的泄露。
2、个人特征信息收集的范围界定为了避免不良后果的发生，图书馆信息检索系统的设计者必须要在系统中建立专门的信息收集模块，该模块不仅要完成个人特征信息的收集，更重要的是要能够或者辅助管理员能够鉴别个人特征信息的有用性和无关性即是否有利于提高信息检索的质量和效果。二是在对图书馆信息检索系统进行设计时，是否对所收集的个人特征信息的数据库访问权限进行严格设定，防止个人特征信息的泄露。2、个人特征信息收集的无界性图书馆信息检索引擎的设计者为了追求信息检索的极致精准性，就不得不要求对使用者的个人特征信息收集的越全面越好，即信息收集的无界性。
其结果必然导致使用者的特征信息即隐私被悄悄存储于检索系统中，这些信息可能都没有得到有效的保护，这就极大的增强了使用者隐私泄露的危险。随着大数据、云计算的互联网时代的到来，基于大数据的数字图书馆使得人们能够在知识海中轻而易举的得到自己期望寻找的信息。
3、个人特征信息的保存一般来说，图书管信息检索引擎对使用者的个人特征信息收集后，对信息保存的安全性面临着两个方面的危险，一是在制度的制定上，是否对所收集的个人特征信息进行保护性的规定，在相关制度的执行上是否有规范、完善的监督体系。
使用者特征信息的安全问题主要是针对互联网上存在的病毒、黑客的攻击，系统设计者必须建立相应的网络安全防护措施，最大限度的防止系统存储的个人特征信息的泄露。在使用订阅号的高校图书馆中推送频度最高的为沈阳师范大学图书馆，月推送次数为24次，推送文章数为71篇。
1.先行研究与研究对象沈阳工程学院图书馆张岚老师在《辽宁高校图书馆网站建设情况调查研究》中，考察了辽宁省内30所有代表性的高校图书馆的网站建设情况，其中既有985、211等一流高校，也有一般本科院校、专科院校、民办高校，根据文章统计数据，2015年，30所高校图书馆中仅9家单位提供了微信公众平台的服务，本文对该30所高校图书馆的微信公众平台建设情况进行重新调研。在8所使用服务号的图书馆中，有5所单位充分利用了每月4次的推送权限，其中推送篇数最高者为辽宁科技大学图书馆，总推送次数为4次，推送文章数为14篇。
名称方面，22所高校图书馆使用了校名全称+图书馆的形式，5所使用了校名简称+图书馆的形式，另有2所高校使用了较为独特的微信名称，分别是沈阳农业大学图书馆的书香沈农及辽宁师范大学图书馆的辽师微读书。根据统计结果发现，已开通微信公众平台服务的学校基本能够合理使用微信平台的文章推送服务，但也有个别图书馆的推送服务尚在建设中。