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大数据时代的信息服务主要是数据分析服务，如可视化分析、影响力分析等，开放数据的价值也需要此类以工具、平台应用为基础的数据分析才能实现，图书馆可为用户提供这一服务，以提高开放数据的应用效率和价值。（6）数据分析服务。
对开放数据的定义存在争论，不同的组织、机构也存在不同的理解视角，但对于开放数据的内涵即其是一种理念及实践、数据不受版权与专利等机制限制、可以被任何人自由获取还是都能接受与认可。有学者也曾对开放数据的内涵阐释为：按照用户特定的需求和一定的互联网协议、规则、框架，对Web数据进行存储和组织的活动，而利用的数据来自不同的数据源或是不同的数据类型，最终目标是实现信息在网络空间的开放、共享与重用，以寻求信息数据最大可能的无限获取与重用[4]。由于大数据时代的开放数据是整合了不同系统、政府和部门之间的数据集，这就需要建立一个数据共享和互操作的框架，如新泽西州运输部利用采集到的数据（在汽车制造商的管辖下）能够发现诸如拥堵和交通流等问题，而这些功能通常是由当地或全国的政府交通运输部门负责[11]。
同时，开放数据还具有开放性增值方式，因而在用户多、普及率高的政府网站及公共信息服务、商业应用等领域应用广泛，目前，英、美、澳等政府和淘宝等商业组织都应用开放数据进行信息公开等服务，以增强与公众、用户之间的交流与互信。数据开放的核心是为了用户更高效的发现和利用，以缩小信息所有者和用户的信息不对称距离。
在大数据时代，渗透到各个行业、领域的数据成为了推动社会发展的要素之一，因此有人称大数据时代的数据就是金矿。
欧洲研究图书馆协会主席Paul Ayris博士认为在科学研究的开放工作流中，要增加专业图书馆的可见度，要重视科学数据的再利用及科学数据保存的可持续性[8]。各类专业考试资源平台受到大学生们的欢迎。
CNKI中文期刊、EBSCO外文期刊等为读者查询期刊资源提供方便。利用全媒体环境，打造多个信息交流平台，除了馆员宣传图书馆外，读者也可以使用服务平台发表言论，提供他们的新视角、新见解，产生立体互动效果。
其他排名依次是励志类、历史、言情、科技、畅销作品、武侠作品等。3.1.3 建设特色资源 （1）整合专题资源。