与此同时，大量数据资源、大数据设计的应用和开发技术不可避免地会涉及知识产权问题，虽然国内许多互联网企业成功构建了万节点的大数据计算集群和软件平台，提供了大数据服务，然而由于市场竞争、知识产权等原因，研究者难以获取相关的资料进行图书馆大数据分析，这些都加重了高校图书馆的资金负担。
本文提出的推荐方法相比于传统方法具有较高的推荐准确性和可靠性。表示WordNet词汇本体的推荐结果平均评分。
1 图书关联书目的相似度计算为了实现对数字图书馆中的关联书目检索推荐，需要分析标签的上下文信息，这就需要进行图书管关联书目的相似度计算，用户相似度计算方法包括皮尔逊相关系数法、向量余弦法、斯皮尔曼相关系数法等[3?4]。4 结 语为了提高数字图书馆的图书推荐和检索能力，本文提出一种基于相似度标签索引和关联规则挖掘的数字图书馆中的关联书目检索推荐方法。，分别表示图书书目集，中推荐结果生成器对备选标签集的数目。
association rule mining。在皮尔逊相关系数约束下，得到基于相似度标签索引的关联书目推荐的皮尔逊准则为：分析标签的上下文信息进行图书数目的关联行为替换，构建图书馆关联书目相似度约束下的优先级列表见表1。
研究得出。
根据用户查询请求，从WordNet词汇本体数据库中提取标签信息进行查询索引，从而将经过过滤的图书集推荐给目标用户，实现关联书目的检索推荐。因此，图书管理员应从以下几个方面提高自己的综合业务素质。
要打破传统的人事制度、分配制度、奖励制度、引进竞争机制和奖励机制，严格考核制度，并出台相应的奖励措施。1.要具备扎实的专业知识和广博的学科知识素质县级图书管理员应该加强学习，熟练掌握图书馆专业知识，包括图书采编、图书编目、登记造册、分类排架、文献采集、文献加工等。
三、重视管理员的培训教育随着知识经济时代的到来，知识老化周期加快，职业更替频繁，各种信息变换莫测。因此，现代图书馆的工作人员应该具备心理学、公关学等方面的知识学习，具有良好的语言表达和说服力，通过语言交际，营造亲和力，以缩短与读者之间的距离。